未来 30 分钟人工智能在心律失常发生前发出警告

如果心脏的运动不同步，很快就会造成威胁。从即将发作的心脏病到痴呆症，许多疾病都与心房颤动等心律失常直接相关。

因此，难怪Apple 、Fitbit 和三星的智能手表在机器学习的支持下，已经能以几乎 100% 的准确率检测到这种偏差。

不过，卢森堡大学的一项研究现在又向前迈进了一步。与其用短时间内的心电图测量结果来训练人工智能，不如记录更长的时间。

例如，这些长期测量系列可以更容易地实现纯心率测量。目前的智能手表和健身腕带也能非常精确地记录这一数值。另一方面，智能手表也能记录心电图，但其可靠程度有限。 可靠程度有限.

研究人员利用几百名患者的 24 小时数据集，平均可以在心律失常发生前 30 分钟预测到心律失常。

纯心率测量的可靠性甚至略高于心电图。在每种情况下，人工智能对心房颤动和其他疾病发出警告的准确率都超过了 80%。

如果数据中没有个别异常值，甚至在心律失常发生前 40 分钟就能发出警报。这为采取适当措施提供了充足的准备时间，尤其是在医院。

研究人员还希望进一步完善他们的预警系统。也许有一天，它能更早更可靠地提示未来可能出现的心脏问题。这将意味着锻炼和饮食以及适当的药物治疗，而不是住院治疗。

顺便提一下，图片中的智能手表是我们的 评测.