英伟达携雷神布莱克韦尔人工智能汽车芯片和 4D 自动驾驶世界模拟器进军特斯拉 FSD

英伟达（Nvidia）在 CES 2025 的主题演讲中宣布了一款基于 Blackwell 平台的全新 Thor 汽车芯片，其处理能力是当前一代汽车芯片的 20 倍，可用于虚拟自动驾驶汽车场景模拟。

Nvidia 并不像特斯拉（Tesla）的 FSD 选项那样记录数百万英里的行驶里程并引用干预数据，而是将赌注押在一个新的合成物理世界模拟器上，该模拟器被称为 Cosmos，将被添加到用于自动驾驶汽车 AI 的三重芯片中。

Nvidia表示，Cosmos平台由"最先进的生成世界基础模型、标记化器、防护栏和加速视频处理管道组成，旨在推动AV和机器人等物理AI系统的发展"。

Nvidia Thor Blackwell 车载芯片规格

英伟达（NVIDIA）发布了Orin系列汽车处理器的后继产品Thor，负责所有人工智能学习的芯片也得到了升级。Thor 车载芯片基于全新的 Blackwell 架构，就像新的 GeForce RTX 5070游戏卡一样，Nvidia 称它只需 549 美元就能提供RTX 4090 的性能。

Thor 可提供 1,000 TFLOPS 的高能 AI 计算能力，其 AI 性能是前代产品的 20 倍左右，但更重要的是，它更省电，可以降低自动驾驶和信息娱乐组合车载电脑的整体 SoC 成本。

汽车制造商和自动驾驶汽车解决方案开发商可以决定将1000 TFLOPS计算能力中的多大比例用于自动驾驶，以及将多大比例用于车载信息娱乐，从而实现高度灵活的架构。

"当部署在3级或更高级别的自动驾驶用例中时，单个Nvidia Drive AGX Thor将提供与目前车辆中多个前沿设备相同的功能，从而为汽车制造商带来显著的性能优势，"ARM公司提示说。

Nvidia还为其基于Thor的全新Drive AGX平台提供了三重安全认证，包括ANSI国家认证委员会和TÜV Rheinland的认证。

Nvidia 已经与多家汽车制造商和自动驾驶系统供应商（如梅赛德斯或Nuro）签约，成为其自动驾驶芯片的客户。作为其自动驾驶芯片和 Cosmos 仿真软件的客户：

OmniMap 融合地图和地球同步轨道卫星图像，构建可驾驶的三维环境。神经重建引擎可根据视听传感器记录创建高保真 4D 模拟环境。Edify 3DS 可使用文本或图像提示搜索现有场景，或生成 3D 物体，在英伟达 Omniverse 中转换 4D 场景。最后，Cosmos 可以通过文本提示生成近乎无限变化的驾驶场景。

不过，合成 Cosmos 模拟器是否会成为传统汽车制造商和电动汽车初创公司追赶特斯拉 FSD 解决方案的灵丹妙药，我们拭目以待。