英特尔 "流星湖 "芯片将利用人工智能管理功耗，带来效率和性能提升

尽管英特尔预计不会正式发布其 "Meteor Lake流星湖第 14 代酷睿处理器，但公司高管在 2023 年热芯片大会上透露，人工智能将在芯片性能方面发挥重要作用。与所有芯片制造商一样，英特尔一直在不断追求每瓦性能的提升，因为这意味着用户在享受更高的性能的同时，还能获得不错的效率。这对于依赖电池供电的笔记本电脑等移动设备来说尤为重要，这也是英特尔放弃英特尔芯片的关键原因。 Apple 这也是Apple 的关键原因。

英特尔首席执行官帕特-盖尔辛格（Pat Gelsinger）此前曾明确表示，他希望通过生产更好的芯片来赢回Apple的业务。虽然这在可预见的未来不太可能实现，但对个人电脑笔记本电脑爱好者来说却是个好消息，因为它推动了我们在英特尔的 莱克菲尔德Alder Lake以及最近的 猛禽湖第 13 代设计，以及即将推出的 Meteor Lake。所有这些设计都采用了越来越复杂的架构方法，包括 P 核（性能）和 E 核（效率）的混合。如果它看起来很熟悉，那是因为它与 Arm 的 big.LITTLE理念相去不远。

P-cores负责执行要求较高的任务，但耗电量较大，而E-cores则用于执行要求较低的任务，同时还能节省电能，因此，既能实现高性能 Windows 笔记本电脑，又能提供良好电池续航时间的圣杯正日益临近。(当然，台式电脑用户也可以享受到英特尔最新芯片带来的诸多好处，如更低的发热量和更低的电费）。英特尔的目标是在 Meteor Lake 上进一步提高性能，但要采用人工智能和机器学习算法，进一步提高性能，同时改善电池续航时间。

虽然英特尔目前的芯片设计可以在高性能和低功耗状态之间智能转换，但系统并不总是清楚何时是关闭电源进入低功耗状态的最佳时机。英特尔透露，它在下一代芯片中运行的新的人工智能算法将从设备的使用方式中学习，从而为其动态电压和频率扩展（DVFS）模型提供更加优化的实现。这将使 Meteor Lake 设备在从低功耗状态向高功耗状态转换时，响应速度提高 35%，反之亦然，效率最高可提高 15%。

英特尔的 Meteor Lake 芯片也是该公司首款集成专用 AI 引擎的芯片，英特尔称之为神经 VPU。该专用 AI 引擎集成在 SoC 中，可有效加速 AI 算法，不仅用于新系统架构的动态电源管理，还用于其他 AI 驱动的软件功能。这包括微软正在其最新软件和操作系统中大力打造的由 ChatGPT 驱动的人工智能功能，以及 Adobe 和其他可以从专用板载神经处理器中受益的软件。

英特尔即将于 9 月 19 日在圣何塞举行的创新大会上发布第 14 代流星湖芯片，这无疑吊足了人们的胃口。

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