人工智能改造微生物基因，生产可再生燃料

半个多世纪以来，生物能源创新中心（CBI）一直在研究植物和微生物基因，以应对可持续生物经济的终极挑战。

CBI 利用超级计算机、深度学习算法和 CRISPR Cas9 等基因编辑工具，将基因型与表型联系起来。然而，他们的研究一直受到现有基因剪接模型与微生物基因组不兼容的困扰。

为了改进CRISPR Cas9机器的设计，美国橡树岭国家图书馆（ORNL)的科学家们建立了一个可解释的人工智能模型，并对其进行了训练，以识别能够靶向微生物基因组特定区域的分子线索。这个新模型被称为迭代随机森林。该模型已被证明能够优化 DNA 与大肠杆菌的裂解和结合。