人工智能及其功耗：众多问题中的一个
ChatGPT 目前需要 33 000 户家庭的电力。七八万人可以使用这些能源一整年。
不过，OpenAI 的计划当然是基于与谷歌现在类似的未来。仅谷歌的搜索查询就能产生大量能源。
根据各种资料（所有资料都提到了一个较早的数字），每次搜索查询会消耗 0.3 Wh - 全球每天有 85 亿次搜索查询。
仅处理搜索查询一项，每年就要消耗近 1 太瓦时。如果把这个数字推算到家庭，就已经是 9 万到 10 万个家庭。这相当于里诺或水牛城家庭的用电量。
尽管如此，谷歌的这一数字显然仍然是巨大的，但只是 ChatGPT 的三倍。而对于这两家公司来说，我们谈论的都是整个公司的一个方面。
根据谷歌公司的数据，总消耗量实际上是 6 太瓦时，是搜索查询本身的 6 倍。不过，这是全球范围内的数据。如果以美国的总耗电量为例，这一数字仅相当于 0.1%多一点。
然而，OpenAI 表示每次搜索查询的耗电量是 4 到 5 倍。此外，搜索查询的数量每隔几年也会翻一番。
因此，如果目前的搜索量由 ChatGPT 及其竞争对手来处理，谷歌所用的数值很容易就会增加五倍。
这将是 30 太瓦时。整个洛杉矶市的 400 万居民都可以使用这个电量。另一方面，30 太瓦时仅占全球能源生产的一小部分，但却代表了全球对人工智能的使用。
然而：如果发展普遍进步，搜索查询将来只能由人工智能来回答，而且这个数字继续以同样的速度增长，那么它将接近 60 或 100 太瓦时。这里似乎存在着不可否认的节约潜力。
当然，技术也可以用来省电。如果我得到更好的搜索结果，我就不必点击四五个网站，只需点击第一个。我可以生成一张照片，而不必自己制作和编辑。我可以与同事和朋友一起编辑文档，而无需亲临现场，这当然也能节约能源（尽管这不需要人工智能）。
尽管如此，提高人们对人工智能可以而且必须提高效率这一事实的认识仍然非常重要。简单地相信有足够的廉价能源可用，可能会被证明是一个非常便捷的谬论。
在这方面，萨姆-奥特曼的警示是一个很好的信号。他计划利用核聚变 平衡一切的计划则显得相当天真。
