摄影师强调生成式人工智能的版权雷区，创造出 "史上最具代表性照片 "的令人信服的复制品

自从 2022 年初到中期，像 Midjourney 和 DALL-E 这样的生成式人工智能系统大受欢迎以来，不乏艺术家 不乏艺术家系统侵犯版权。由于人工智能系统主要是在未获得授权的受版权保护的图像上进行训练，因此出现一些反弹也是很正常的。

来自 PetaPixel 的摄影师马特-格罗库特（Matt Growcoot）就想看看，让 Midjourney 和 DALL-E 这两个图像生成 AI 强国重现历史上一些最具标志性和知名度的图像有多容易。结果发现，这一点也不难。

人工智能被要求重现的照片列表如下：阿尔弗雷德-艾森斯塔特（Alfred Eisenstaedt）拍摄的《时代广场的V-J日》、披头士乐队的《艾比路》封面照片、多萝西娅-兰格（Dorothea Lange）拍摄的《移民母亲》、《摩天大楼顶上的午餐》（作者不详）、安塞尔-亚当斯（Ansel Adams）拍摄的《泰顿山脉和蛇河》、史蒂夫-麦科里（Steve McCurry）拍摄的《阿富汗女孩》、乔-罗森塔尔（Joe Rosenthal）的《硫磺岛升旗》（Raising the Flag on Iwo Jima）、亨利-卡蒂埃-布列松（Henri Cartier-Bresson）的《圣拉扎尔火车站的背后》（Behind the Gare Saint-Lazare）、约翰-鲁尼（John Rooney）的《穆罕默德-阿里战胜桑尼-利斯顿》（Muhammad Ali's victory over Sonny Liston）、威廉-安德斯（William Anders）的《日出》（Earthrise），以及唐-麦卡林（Don McCullin）拍摄的越战中被炮弹击中的美国海军陆战队员的照片。

虽然人工智能系统并没有完全复制出这些照片，但其结果（您可以在 Growcoot 在PetaPixel 上发表的文章中查看）却让人大吃一惊。或向下滚动到嵌入的 X（前 Twitter）帖子中查看），结果在很多情况下都非常相似。事实证明，《Midjourney》和《DALL-E》最难重现的图片是卡蒂埃-布列松的《圣拉扎尔火车站背后》，而《阿富汗女孩》和阿里战胜利斯顿等图片的美学和色调与原作惊人地相似，即使它们不是完全相同的复制品。

亚当斯的风景可能是最相似的精确再现，而《移民母亲》、《阿比路》、《时代广场的V-J日》和《摩天大楼顶上的午餐》也都与它们的人像非常相似。

这些对原始照片的精确再现是在相当详细但不具体的提示下完成的，例如 "制作一张 1945 年的黑白逼真照片，照片中一名水手亲吻一名白衣女孩，他们正在纽约时代广场庆祝"，以及 "制作一张 1942 年拍摄的怀俄明州大提顿国家公园的黑白照片。前景为蛇河，背景为山脉。"

同样有趣的是，虽然重现的图像都很能代表原始艺术作品，但每种生成式人工智能算法都有自己的风格。Midjourney "的图像始终更加逼真，而 "DALL-E "的图像则都带有我们对生成式人工智能所期待的那种柔和的朦胧感--就好像这些图像是用漫反射滤镜（你可以在亚马逊上以低至10.49 美元的价格买到这种滤镜）或在前面涂上凡士林的镜头拍摄的一样。

这次实验的成功不仅凸显了像徕卡内容认证这样的努力的重要性，而且再次提出了摄影在纪实和新闻工作中的未来角色的严肃问题。

如果您有兴趣通过长距离拍摄来创作艺术图像，请在亚马逊上查看富士 X-S20（现价 1,151 美元）。