人工智能治疗咳嗽和感冒：谷歌利用其数据能力

在 YouTube 上可以轻松找到 3 亿多个有声音频片段。母公司 Alphabet（即谷歌）可以使用和分析每一个上传的视频。

这意味着，谷歌拥有一个数据宝库，与当前围绕各种人工智能系统培训的一些争议不同，谷歌可以合法地分析这些数据，不会产生任何法律问题。

毕竟，谷歌和其他研究机构的研究人员已经利用这些数据训练出了一个相当令人兴奋的人工智能，它将被用作呼吸系统疾病的诊断工具。它被称为 "HeAR"，即 "健康声学表征"（Health Acoustic Representation）。

这类分析在医学研究中由来已久；毕竟，当别人感冒时，通常很容易听出来。预检数据过去和现在通常都用于这一目的。因此，我们可以知道有关的声音共鸣的是某种特定的疾病，还是健康的声音。

但问题是，这些数据的数量非常有限。而 HeAR 的训练则不同：该系统使用了由 3 亿个完全未标记的音频文件组成的庞大数据集进行训练。

然后再添加一些已识别疾病的声音。在本例中，这些声音包括肺结核、COVID-19 和某人吸烟的事实。对于一个新开发的系统来说，肺结核和 COVID-19 的正确检测率分别为 74% 和 71%，这一结果令人印象深刻。

下一步是继续进行对照临床试验。这将是第一次有机会仅通过声音就能获得初步诊断。即使结果仍有改进的余地，但这是一种完全基于口语的测试，既不具侵入性，也不昂贵。