CheckMag | 科技媒体中人工智能生成的内容：是好是坏--请发表您的看法
除非你一直生活在岩石之下，否则你一定听说过各种不同的生成式人工智能系统，以及它们将如何抢走你的工作并取代你的家庭。一种更乐观、或许也更慷慨的观点认为，像 ChatGPT 和 DALL-E 这样的模型是帮助创意人员更轻松、更快速地完成工作的工具。
已经有很多科技网站和非科技网站一头扎进了人工智能生成内容的领域，偶尔也会出现灾难性的结果。CNET 在上发布了数十篇人工智能生成的新闻报道，引起了公众和内部的强烈反弹。据报道，BuzzFeed 计划在未来几年大量使用人工智能，将其作为内容战略的重要组成部分。
自从像 OpenAI 的 ChatGPT 这样的模型变得比以往任何时候都更容易使用、更便宜以来，，数以百计的网站应运而生。更不用说那些低质量的内容了，说实话，每个人都不愿意看到这些内容污染网络。人工智能生成的错误信息已经成为一个严重的问题，NewsGuard 等组织已经开发出了人工智能错误信息跟踪器。.
虽然 NotebookCheck 仍坚持不发布完全由人工智能生成的内容的编辑政策，但经常阅读的读者可能已经注意到，NotebookCheck 最近发布的一些文章的标题图片都是由 DALL-E 3 制作的。
在报道泄密和谣言等主题时，AI 图像生成尤其有用。当我们在撰写关于新产品的评论时，比如 联想Legion Pro 7 16的评论时，我们的评论团队会一丝不苟地拍摄工作室质量的图片，但当新闻报道中的设备图片还未浮出水面时，就无法做到这一点了。
不过，重要的是要记住，围绕人工智能图像生成的争论几乎没有定论，有许多伦理、法律和道德问题值得讨论。
一些人工智能的反对者坚定地认为，由于人工智能模型（如《DALL-E》和《Stable Diffusion》）是通过在互联网上搜罗艺术作品作为训练数据来进行训练的，而且往往不支付报酬或提供信用，因此人工智能艺术无异于盗窃。另一些人则认为，这些训练模型与人类观察周围艺术并从中汲取灵感的方式并无不同。
虽然人工智能内容肯定有助于加快文字内容和图像的创作速度，但围绕人工智能的使用和公众对人工智能图像生成的看法所产生的这些问题，使人工智能是网络内容的有益力量还是污点的决策变得更加复杂。
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