讽刺探测器帮助人工智能理解语言

荷兰格罗宁根大学的一个研究小组提出了一种多阶段算法，旨在帮助人工智能理解人类交流的微妙之处。

大多数对讽刺进行正确分类的尝试都只基于一个参数，这经常导致失败。然而，通过对基于文本的情绪和基于录音的情感进行专门开发的分析，应该可以提供更好的全貌。

这样，就可以利用视频或录音来筛选出音调、语速或介于有力和轻柔之间的发音类型。此外，在转录成文本后，还要进行深入分析。这可用于确定单个文本段落的情绪，然后以表情符号的形式将其添加为第二层。

这种将情感和语言偏差纳入录音的扩展方法可以通过机器学习进行训练。虽然准确率并不完美，但通过这种方式训练的人工智能可以相当可靠地分辨出讽刺和严肃语句。

我们还计划从现有视频文件中轻松提取其他特征。例如，在播放半真半假的内容时，可以观察到某些动作和手势。这一附加功能可使算法更加可靠。

该系统还将扩展到大量语言。根据这项研究，该算法还可以用来检测讽刺或挖苦之外的其他隐藏信息。谎言无疑是一个理想的例子。

但有一点是人工智能无法避免的：门户网站，如 oe24等门户网站从那些讽刺性很强的网站上获取一些绝对不是认真的内容，但自己却把它们当成真的。这就是现实生活中的喜剧。