2024 年国际电脑展 | 分析：高通让英特尔陷入恐慌，巨星詹森让摩尔定律夭折

刚刚过去的台北电脑展意义非凡：是新事物的开始，还是旧事物统治的结束。在 Computex 上，英特尔显然处于守势。原因何在？英伟达（Nvidia），尤其是高通（Qualcomm）。前者攻击了英特尔重要的高利润服务器领域，而高通公司作为智能手机芯片制造商，则在笔记本电脑领域覆盖了所有基础。

让我们从高通公司和笔记本电脑说起：高通公司一鸣惊人地发布了一大批设备，全部采用 Snapdragon X 系列。其中包括精英版和 Plus 版，而精英版更是独领风骚。此外，这并不是一场简单的纸面发布会--首批设备已宣布将于 2024 年 6 月 18 日发布，因此它们肯定早已投入生产。

此外，来自业界的支持也是巨大的。几乎没有一家制造商不想参加发布会。高通公司还在台上自豪地展示了自己的笔记本电脑设计。当然，各家厂商也被邀请到了台上，微软首席执行官萨蒂亚-纳德拉（Satya Nadella）也谈到了与高通公司合作的新未来。

英特尔呢？这家芯片巨头的表演略显尴尬。在主题演讲之前，英特尔介绍了十几位来自笔记本电脑生产领域最高决策层的重要人士。在高通公司主题演讲的第二天，他们恭恭敬敬地坐在前排。宏碁（Acer）、华硕（Asus）、仁宝（Compal）、纬创（Wistron）等等，不一而足。

然后，他们被允许聆听英特尔公司介绍其 Lunar Lake（月亮湖）产品，但往往有很多细节被遗漏。最重要的是，英特尔还无法说明 Lunar Lake 如何支持骁龙 X Elite。这引发了不少担忧。

英特尔公司首席执行官帕特-格尔辛格（Pat Gelsinger）更多地依靠过去和台湾。IT 代表英特尔和台湾。鉴于当前中国和中华民国之间的紧张关系，这一点相当引人注目。这甚至是今年 Computex 积极基调的一部分。其他公司也强调了这个小岛国的重要性。

正如盖尔辛格在 Computex 上所说，明年是英特尔与台湾结缘 40 周年。

还有一些公司提到了过去几十年 x86 的历史。这些话可能是想说"嘿，我们一直在这里，我们不怕"。然而，我们却得到了相反的印象。这并不是一场轻松的主题演讲，证明自己对新的竞争者不以为然。

Lunar Lake 以后才会成为竞争对手

Lunar Lake 笔记本电脑的展示盒--要知道这款芯片要到今年第三季度才推出--并没有让情况好转。它看起来有点像从宜家匆忙订购并拼凑起来的。白色货架上传来 "看看我们，我们的笔记本电脑比高通还多！"的声音。然而，这并不是 6 月 18 日，而是几个月之后。不言而喻，Lunar Lake 笔记本电脑在 Computex 上的实际发布是有限的。

最早在今年第三季度，英特尔 x86 处理器的高性能要求应该也会成为一个神话。Lunar Lake 是 x86 处理器中的 "神话克星"，正如 Gelsinger 在主题演讲中近乎挑衅地所说，x86 技术 "正处于最佳状态"。

至少有一个数字令人印象深刻：据说 Lunar Lake 所需的电力减少了 40%。这只是一个小星号，因为它是基于 YouTube 的基准测试。如果能 "简单 "地提及潜在的电池续航时间，肯定会更有帮助。

当然，Lunar Lake 还有一个 NPU，48TOPS，比高通快了整整 3TOPS，比 AMD 慢了 2TOPS。是的，AMD 也还在，不知不觉中也玩起了 Ryzen AI。在开幕式的主题演讲中，AMD 甚至是第一个展示其 AI CPU 的公司。这只是理论上如此，因为从技术上讲，在此之前，Nvidia 已经宣布了它的消息。但这一点稍后再谈。

无论如何，在 Computex 上几乎看不到 AMD 的身影，而英特尔和高通不仅在展厅里做了大量广告，还经常出现在台北的地铁里。如果你搭乘地铁，就不会错过这两家公司的身影。去年的 Computex 没有这样的交锋。

随后，这种互殴在英特尔的主题演讲中造成了真正的尴尬。在自己的演讲结束时，英特尔再次在视频中展示了所有的首席执行官，然后允许他们说 "我与英特尔同在"。其中有不少人在前一天还 "与高通同在"，并为自己的 ARM 新产品感到自豪。

笔记本电脑之争愈演愈烈

在处理器制造商们的演讲之后，有一件事无疑变得很清楚，那就是笔记本电脑领域的情况正变得非常令人兴奋。迄今为止，采用高通公司 SoC 的设计并不多，而且高通公司的前几代产品已被历史遗忘。这一点在 NPU 及其在任务管理器中的缺失显示上已经体现得非常明显。买过基于高通 8cx Gen3 的旧笔记本电脑的人可能会有点恼火。旧平台看起来不像未来。但这正是骁龙 X Elite 和 X Plus 要解决的问题。

最初的迹象强烈表明，这已经取得了成功。在笔记本电脑领域，高通公司似乎能够从英特尔手中夺取一些市场份额，而它对台式机领域的进攻还在后头。不过，我们怀疑它的目标将是迷你 PC 市场。高通公司尚未证明它能通过强大的散热技术实现高性能，而这正是英特尔和 AMD 的强项。

高通公司首席执行官克里斯蒂安诺-阿蒙在自己的主题演讲中如是说。

至此，笔记本电脑领域已进入尾声。英特尔（Intel）在这一领域有很多担心。或许这也是英特尔希望通过 Panther Lake 为行业做好准备的原因。在台式机领域，我们暂时还看不到太大的威胁，尤其是 Arrow Lake 这款潜在的快速 SoC 仍将于 2024 年推出。这也是英特尔在台式电脑中实现人工智能应用的一种方式。我们可以认为，它将采用快速 NPU。

另一方面，英特尔在服务器领域可能会面临激烈的竞争。

英特尔与英伟达

Nvidia 的首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）在台湾堪称超级巨星，但他也能对英特尔大打出手。这是因为英特尔在 Computex 之前简单地设置了自己的主题演讲，几天后，它甚至主办了自己的会议--Nvidia AI 峰会。Nvidia 的 GTC 显然还不够。

说白了，英特尔也在 Computex 开幕前举办了自己的技术巡展。不过，Nvidia 的努力更为广泛。人工智能峰会的主要目的是让台湾企业一窥未来。大部分演讲都以中文进行。只有少数演讲使用英语。

而 Nvidia 则在去年刚刚开业、紧邻南港展览中心的大喜来酒店租下了整整一层楼，并占据了三个演讲厅，总体上座无虚席。
Jensen 举办了一场大型演示会，详细展示了公司所做的准备。令人印象深刻。

尽管下着瓢泼大雨，Nvidia 还是让南洋理工大学体育中心的 4000 多个座位座无虚席。在 Nvidia，重点显然已经转移到了黄晓明身上，而其产品则被放在了次要位置--至少目前是这样。戴尔（Dell）或惠普（HPE）等许多服务器公司长期以来的惯常做法已经有了一些暗示：解决方案而不是明确的硬件。
但是，当戴尔和惠普几乎不透露任何有关其硬件的信息，并将这些信息放在如今难以触及的数据表中时，Nvidia，尤其是黄仍然保持了自己的本色：在主题演讲中提供技术数据？它仍然存在。甚至还有未来产品的路线图。

另一方面，也有人批评他们没有公布太多新东西。围绕 Nvidia 首席执行官的这场秀，在这个原本非常以技术为导向的行业中有些不同寻常。

更不用说玩家们可能会对这场发布会感到失望。Nvidia 实际上还是一家生产显卡的公司吗？这是一个定义问题，因为在 Nvidia 看来，GPU 现在已经不仅仅是游戏加速器了。在台北几乎座无虚席的国立台湾大学体育中心内，Nvidia 首席执行官站在屏幕上绘制的一个完整的 19 英寸机架旁开玩笑说："这就是 GPU！"。

他只在台上简短地展示了一次 "真正的 "显卡，却没有宣布任何新消息。

因此，游戏玩家一无所获。英特尔必须为此担心。在这方面，不同的方法非常有趣：Nvidia 采用专有技术，而英特尔采用开放概念。英特尔在介绍高迪 2、高迪 3 和至强 6 时强调了后者。无论是超以太网联盟（Ultra Ethernet Consortium）还是开放计算平台（Open Compute platform），任何依赖英特尔的人都依赖于标准。

仅有这些标准显然还不够，英特尔还推出了具有竞争力的价格。你几乎可以说，英特尔对于人工智能硬件的意义就像 AMD 对于台式机和笔记本电脑的意义一样。这是否也预示着英特尔正面临威胁？毕竟，几十年来，英特尔一直能够主导价格，尤其是在高端领域。

此外，英特尔首席执行官帕特-格尔辛格（Pat Gelsinger）对黄詹森关于摩尔定律终结的言论做出了近乎撒娇的反应。盖尔辛格认为，"只要元素周期表还没有穷尽"，摩尔定律就仍然适用，并将继续存在。

人工智能、人工智能、人工智能

所有与会者都有一个共同点：过分强调人工智能。你可以认为，没有人工智能，一切都无从谈起。在 Computex 上，你可以看到最奇特的带有人工智能标志的制造商。显然，连手机壳和鼠标都需要这样的东西。

尽管如此，近年来，人们可以安全地忽略人工智能，或通过适当复杂的问题让 ChatGPT 发脾气，但人工智能现在正慢慢成长起来。

唯一的问题是如何从所有拗口的词汇中挑出重要的事实。高通公司的人工智能愿景就是一个例子。我们应该几乎自然地与我们的骁龙电脑对话，如果不值得维修，就让它下单购买白色家电。

这让我们想起了谷歌眼镜项目所做的所有重大承诺，而这些承诺如今已所剩无几。

这样的设想可能会很有趣，但更有可能取得小规模的进展--尤其是因为如果提供的信息对人工智能来说不够充分，某些领域（如依赖知识的领域）就会出现较大的问题。例如，我们对食品包装（Ecolean）和酒店历史进行了各种实验。结果发现，在这两种情况下，互联网都无法提供足够的信息，人工智能往往会胡编乱造，或者固执地说着同样（错误）的东西。

反过来，像图像生成这样的应用已经运行得相当不错了。这只是取决于人工智能的工作领域。笔记本电脑的 NPU 应该能够很好地完成此类任务，而专业的人工智能加速器则主要在云端或大型解决方案上工作。

Nvidia 公司的 "第二个地球 "愿景尤其令人兴奋。Nvidia 的目标是逐块建立一个数字孪生地球，并每年报告其进展情况。它很可能成为自家 GPU 的参照物之一。届时，这个地球副本将适用于预测天气等。台湾曾多次被用作这方面的例子，因为它必须应对具有挑战性的天气事件。这个岛国已经为台风做好了充分准备，基础设施故障也在可控范围内。但还有优化的潜力。有了这样一个 "第二地球"，最终应该可以在全球范围内实现精确到一平方米的天气预报。

Nvidia 还有第二个重点：根据詹森的设想，人工智能必须学习物理学。他称之为物理人工智能。只有当人工智能能够遵循相应的规律时，它才能变得更好。他特别提到了机器人技术。仿人机器人很可能会成为 Nvidia 的下一个重大举措。

这是一个值得密切关注的领域。这个小领域将被人工智能这个热门词汇所包围。因为如今（出于营销原因），没有人工智能就没有一切。然而，真正能带来显著效益的人工智能产品少之又少。