新研究显示，生成式人工智能帮助作家显得更有创造力，但原创性较低

生成式人工智能在艺术创作中的作用 艺术如今仍然是一个有争议的话题，尤其是当这项技术已经发展到可以制作 视频和音乐以及文字和图像 图像.

伦敦大学学院管理学院战略与创业系的阿尼尔-多希（Anil Doshi）和埃克塞特大学经济系的奥利弗-豪瑟（Oliver Hauser）联手证明或反驳了生成式人工智能能让人类作家更具创造力的理论。

为此，研究人员招募了 500 名受试者，让他们利用最新的人工智能生成器生成的 1 个"创意"编写 8 行故事。 模型模型（GPT-4GPT-4) 产生的 1 个 "想法"；最多 5 个想法或一个想法都没有。

然后，他们根据新颖性指数和"实用性"指数（根据特定故事的"适当性"（针对 15 至 24 岁的目标读者）、"可行性"和"可发布性"）对所产生的内容进行评判。

多希和豪瑟报告说，与没有使用人工智能生成式创意的故事相比，使用人工智能生成式创意编写的故事明显更"新颖"、更"有用"，而且也明显更"有趣"、更不"无聊"、更不容易预测。

尽管如此，研究人员还发现，使用创意编写的故事与一般同类故事的"相似度"也明显更高。 生成式人工智能辅助的作者最终会比没有人工智能辅助的作者更依赖人工智能的建议。

此外，据报道，生成式人工智能显然对那些一开始就缺乏创造力的作者有更明显的益处（根据他们在发散性联想任务（DAT，"一种衡量个人内在创造力的指标"）中的表现）。 提示.

此外，评估者将完全自主权分配给 "最多 5 个想法 "组的倾向性"至少"降低了25%。 所有权当被告知某个故事是在生成式人工智能的帮助下写成的时候，评估者将故事内容的所有权完全归属于故事作者的意愿会降低 "至少 25%"。

这项研究发表在《Science Advances》杂志上。作者建议进一步研究 生成式人工智能想法对长篇写作内容的影响，更不用说 产品更不用说产品开发了，看看它是否真的能为未来的创造力提供公平的竞争环境，并提高创造力的同质性。