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隐私:新开发的相机能将人变成棒状人形

原型机仍然有点大,但运行可靠。(图片来源:Brenda Ahearn,密歇根工程公司)
原型机仍然有点大,但运行可靠。(图片来源:Brenda Ahearn,密歇根工程公司)
摄像头可为工作中的机器人真空吸尘器提供支持,或检测家中的跌倒情况。遗憾的是,摄像头总有被误用的风险,而新型摄像头系统可以避免这种风险。
Science Security

全面监控听起来总是有点乌托邦式的感觉。然而,有些家庭可能离这样的场景并不遥远。智能扬声器可以监听,电视可以识别是否有人在看,机器人吸尘器可以可靠地巡视,因为它可以看到并避开每一个障碍物。更不用说在路上行驶的半自动汽车了,它能不断拍摄周围环境并与云端交换数据。

所有这些系统都非常实用,使人们的日常生活更加轻松,甚至在紧急情况下还能拯救生命,例如,安全摄像头可以检测并报告严重摔倒或汽车独立启动紧急制动。与此同时,所拍摄的视频基本上都能与云端进行交换。

麻省理工学院(MIT)的一项广泛研究https://www.technologyreview.com/2022/12/19/1065306/roomba-irobot-robot-vacuums-artificial-intelligence-training-data-privacy/ 显示了这种情况的安全性有多么差,以及有多少多汁的录音最终会在互联网上被随意访问。

只传输必要的信息

摄像头显示的不是一个人,而是一个以同样方式移动的木棍图形。(图片来源:Brenda Ahearn,密歇根工程学院)
摄像头显示的不是一个人,而是一个以同样方式移动的木棍图形。(图片来源:Brenda Ahearn,密歇根工程学院)

在许多情况下,摄像头甚至不需要识别人本身。智能家居环境几乎总是只关心某人在哪里,是站着、躺着、睡觉还是发烧。

因此,我们的目标是在保护隐私的同时,只向智能设备及其背后的公司提供所需的信息。这就好比人们经常要求提供出生日期,而许多在线服务都以必须确认成年年龄为由进行辩解。这其实是无稽之谈,因为 "是/否 "在这里就足够了。

密歇根大学的研究人员为自己设定了一项任务,即从录制的视频中删除人物,同时仍能确定他们的位置和动作。这是通过一个普通传感器和一个纯红外传感器的组合来实现的。在输出图像之前,会对两幅图像进行叠加和处理。

根据热信号,系统识别出是一个人,并立即用一个仅由线条组成的图形将其替换。位置和移动信息得以保留,但外貌、衣着等信息已从视频中删除。

例如,在对健康受损的人进行必要的医疗监控时,这可以保护大量隐私。汽车制造商的自动驾驶系统需要记录路人和周围环境的全部内容,他们也可以重新遵守现行法律,而不是任意记录、存储和处理所有内容。

监控公共场所的情况也类似。在这里,需要确定的往往也只是人数和他们的动向,而不是他们的具体身份。少向世界灌输一些信息当然不是最糟糕的做法。

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Mario Petzold, 2024-08- 8 (Update: 2024-08- 8)