日益增长的人工智能需求迫使科技公司放弃使用最环保的电源为数据中心供电

近年来，人工智能的使用迅速增长，迫使微软等科技公司转向核电站。OpenAI的ChatGPT等生成式人工智能聊天机器人以及Windows 11中的Microsoft CoPilot等集成式人工智能的普及助长了这一举动，导致数据中心的电力需求大幅增加，仅靠风能和太阳能无法满足这一需求。

麦肯锡公司预测，到本十年末，数据中心的电力需求将从占美国电力总需求的 3.7% 增加到 11.7%，摩根士丹利估计，随着数据中心的增加，全球二氧化碳排放量将增加两倍，从 2 亿吨增加到 6 亿吨。

田纳西州孟菲斯市的一个数据中心用于培训和运行 X 公司的 Grok 3 人工智能，该数据中心的运营商希望获得 150 兆瓦的电力，高于目前分配的 50 兆瓦。据说这足以为 8 万户家庭供电。数据中心每天还要从地下井中抽取 3 万加仑的水来冷却。

人工智能模型的高能耗需求来自于响应用户提示所需的大量计算。加利福尼亚大学河滨分校与《华盛顿邮报》合作的研究人员估计，使用 OpenAI GPT-4 AI 生成一封 100 字的电子邮件，需要一瓶水用于冷却，以及足够 14 个灯泡使用一小时的电力。

发电厂和输电基础设施建设缓慢。许多电力公司已经面临配电装置、开关设备和变压器短缺的问题，而且往往会出现超过一年的延误。在当前数据中心附近的许多地方，发电量也已接近或达到饱和。这导致加利福尼亚等一些地区出现滚动停电。

因此，科技公司纷纷转向核电，以满足其人工智能数据中心的用电需求。这些发电厂能够产生大量电力，而不像太阳能和风能发电厂那样需要大量土地。核能发电也不依赖于日光或风力。

微软不仅投资建设了 新核电站最近，微软还出资重启了臭名昭著的三里岛核电站的一个反应堆，该核电站是 1979 年核泄漏事故的发生地。这次事故向空气中释放了放射性气体，是美国历史上最严重的核灾难--尽管与切尔诺贝利核电站和 福岛核电站相比，它显得微不足道。和福岛核灾难。

美国的核电站会产生非常危险的放射性废物。不幸的是，在奥巴马政府终止对尤卡山核废料储存库的资助后，美国政府仍未指定长期处理这些废料的地点。奥巴马政府期间终止了对尤卡山核废料储存库的资助。核电站还使用水进行冷却，当从附近的海洋中取水时，，对海洋生物造成危害。当从附近海洋取水时，会对海洋生物造成危害。

想要拯救地球的读者可以购买太阳能电池板套件（如亚马逊上的这款），利用太阳能为笔记本电脑和手机充电。人工智能爱好者可以在本地运行人工智能 LLM 模型。在清洁的太阳能笔记本电脑上运行人工智能 LLM 模型，而不是在核动力数据中心。