从瞄准肿瘤到解决污染：人工智能设计的蛋白质对现代工业的影响

今年的诺贝尔化学奖颁发给了从事蛋白质设计的人工智能工具背后的研究人员。谷歌 DeepMind 公司的约翰-朱珀（John Jumper）和德米斯-哈萨比斯（Demis Hassabis）因开发 AlphaFold 程序而获奖。这解决了预测蛋白质形状这一长期难题，而这对于我们了解蛋白质的功能极为重要。

戴维-贝克华盛顿大学的 David Baker 因开发出根据所需功能设计新蛋白质的方法而获奖。他的软件Rosetta使从头开始创造蛋白质成为可能，为医学领域带来了新的机遇。 医学和技术领域带来了新的机遇。

这些人工智能工具已被用于设计疫苗蛋白质，包括针对病毒尖峰蛋白的 COVID-19 疫苗。贝克的团队还创造了中和蛇毒的蛋白质，并正在研究抗癌和其他疾病的蛋白质。除医药领域外，蛋白质设计还被应用于环境问题，如创造酶来分解塑料和将废物转化为生物燃料。所有这些都是关键领域，在不久的将来将有助于社会向更可持续的结构发展，因此这项研究相当可行。