东京大学研究人员的血压和血糖光学测量原型
日本东京大学的研究人员研制出了一种检测高血压和糖尿病的非接触式光学方法原型。研究人员使用多光谱相机对准试验参与者的脸部，检测血流量的变化，并通过人工智能软件对其进行进一步分析。
尽管人类无法看到全身血流脉冲的细微变化，但多光谱相机却可以，因为它们可以看到红外和紫外范围。此外，它们对这种变化的灵敏度也要高得多。尽管如此，如果没有人工智能软件，就很难检测到这些健康状况，因为大量的热噪声和其他因素使得传统方法难以处理图像数据。
人工智能软件是通过将图像与同时进行的实际血液测量结果进行比较而训练出来的，能够非常准确地预测重要的健康因素。
糖尿病的检测糖尿病是一种现代疾病，影响着全球越来越多的人，因此检测糖尿病非常重要。糖尿病通常无声无息，多年未被发现，直到对健康造成严重损害，因此早期发现是成功控制疾病的关键。血糖和 A1C 水平是关键因素，人工智能能够在 75.3% 的情况下正确检测出糖尿病。
血压随着年龄增长而升高但不良的饮食习惯会导致心脏疾病，从而加剧这种情况。在现代国家，与心脏有关的疾病是常见的死亡因素，因此早期检测可以帮助人们通过药物、饮食和运动来对抗高血压。人工智能能够在94.2%的情况下正确检测出高血压。
研究人员必须进行更多的测试和验证，然后才能发布商业产品。在此期间，读者可以买一个血压和心电图监测仪（如亚马逊上的这款）和一双好的跑步鞋（如亚马逊上的这款），以保持身体健康。
