印度空间研究组织开发用于飞机跟踪和监视的人工智能模型

印度空间研究组织（ISRO）空间应用中心（SAC）的研究人员开发了一种人工智能模型，该模型可提供全面的机场监控和飞机跟踪功能以及监视功能。

印度时报报道该模型是与一家研究所合作开发的，并在艾哈迈达巴德、孟买和浦那的机场进行了测试。该模型利用了 CosmiQ Works 的 RarePlanes 数据集，这是 CosmiQ 和 AI Reverie 的开源机器学习数据集，其中包含真实世界和合成生成的卫星图像。

除了RarePlanes数据集，该模型还在空客飞机检测数据集和印度遥感卫星图像上进行了训练。

"深度学习数据模型被称为YOLOv5和YOLOv7，它们属于YOU ONLY LOOK ONE（YOLO）系列，广泛应用于各种应用，包括卫星图像中的飞机探测，"一位高级官员告诉《印度时报》。

据报道，该型号对大型飞机的探测准确率为 94%，对小型飞机的探测准确率为 88%。YOLOv7 在这些测试中表现优异。研究小组目前正在努力扩展模型的功能，并将合成孔径雷达（SAR）卫星数据纳入其中，这有助于在极端天气条件下探测飞机。