人工智能研究揭示了数千人死亡和数十亿成本的风险

美国加州大学河滨分校和加州理工学院的研究人员最近在https://arxiv.org/pdf/2412.06288加州大学河滨分校和加州理工学院的研究人员最近发表的一项研究强调了人工智能带来的潜在健康风险。该研究于12月9日发表，预测到2030年，与人工智能高能耗有关的空气污染仅在美国每年就可能导致1300人过早死亡。这一问题源于人工智能模型对能源的大量需求，这些模型通常依赖化石燃料能源，从而加剧了空气污染。

低收入社区受到的影响尤为严重，因为他们往往居住在造成人工智能相关排放的发电厂、工业设施或数据中心附近。在受影响严重的地区，每户家庭受到的影响可能是污染较轻地区的 200 倍。

健康成本上升

研究预测，到 2030 年，每年的医疗成本将达到 200 亿美元--大约是美国煤基钢铁生产排放相关成本的两倍。这些费用将主要用于治疗哮喘、心血管问题和认知能力下降等疾病。

研究人员呼吁建立标准化系统并为弱势群体提供补偿

作者主张建立一个标准化的报告系统，以跟踪人工智能系统的污染物排放及其相关的健康成本。他们还强调了优先考虑弱势群体并为其提供适当补偿的重要性。开发 "具有健康意识的人工智能"，平等考虑生态和健康影响，被视为减少长期危害的关键一步。

人工智能还能拯救生命

虽然该研究强调了人工智能的缺点，但却忽视了人工智能在医疗保健领域的巨大潜力。例如，人工智能可以帮助医生做出更快、更准确的诊断，最终帮助挽救生命。苏黎世大学(德语）就人工智能为重症监护医学带来的机遇提供了宝贵的见解。

另一个例子是初创公司 Throne，它创建了一个由人工智能驱动的厕所摄像头。能够分析肠道运动，及早发现肠道疾病。展望未来，人工智能公司面临的挑战将是如何平衡该技术的益处及其对健康和环境的潜在负面影响，确保以更可持续、更负责任的方式进行创新。