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AMD概述了在其整个处理器组合中整合AI XDNA IPU的计划

AMD台式机和服务器级的人工智能驱动的CPU可能在几年内成为一种事物。(图片来源:Freepik)
AMD台式机和服务器级的人工智能驱动的CPU可能在几年内成为一种事物。(图片来源:Freepik)
目前,只有部分移动级处理器将采用AI XDNA IPU。AMD正在考虑在未来三年的某个时候将IPU用于台式机和服务器CPU,而不是在软件支持看到明显扩展之前。
AI AMD Desktop Laptop / Notebook Ryzen (Zen)

在最近的PCWorld采访中,AMD的David McAfee--客户渠道业务副总裁兼总经理概述了Red团队扩大基于Xilinx的AI推理处理单元整合的计划。 Xilinx的IP集成到即将推出的移动、桌面甚至服务器级处理器中。目前,只有 "凤凰 "Ryzen 7040U7040HS处理器配备了人工智能 "XDNA "IPU,但AMD现在正在仔细考虑哪些其他处理器类别可以利用人工智能驱动的硬件。

对于 移动处理器例如,IPU的工作负载将集中在视频通信功能上,如将摄像头的焦点保持在说话者身上,尽可能地保持眼神接触,提供高质量的背景效果,以及在必要时进行语音翻译。对于 游戏台式机的性能,IPU将改进现有的 "SenseMI "技术,使用 "Boost "调整CPU时钟速度。 Precision 提升、mXFR和智能预取,以更有效的方式调整CPU时钟速度。HPC 线程处理器和服务器级的 EPYC处理器也可以集成IPU,使人工智能训练更加精简,但这样强大的CPU不一定能从人工智能中受益,否则的话。

然而,整合成本和为桌面和服务器处理器带来的整体价值还不太合理。即使移动级IPU因其优越的电源效率而更容易实现,AMD也需要看到 "更具体 "的终端用户利益,然后再将AI添加到更多低端解决方案中。

因此,人工智能在所有处理器类别中的整合将取决于软件的进步。目前,大部分的人工智能炒作都是围绕着 语言模型和生成模型(文本到图像等),这些并不真正需要基于CPU的推理,因为这些模型大多是在云端用强大的GPU训练的。我们首先需要看到更多实际的实现,比如传闻中即将推出的操作系统级的整合。 Windows 12.

在这方面,McAffe总结说,"在未来三年,软件和用户体验必须提供这种价值,并将其从一种真正令人兴奋的,你知道的,刚刚进入个人电脑对话的新兴技术,转变为有可能改变我们对性能和设备的思考方式,以及我们如何使用它们。

 

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Bogdan Solca, 2023-05-17 (Update: 2023-05-17)