AMD首席技术官：混合内核即将出现在Ryzen处理器中，生成性人工智能将加速芯片设计
主流的混合处理器内核已经有十年左右的历史了。首先由Arm公司推出的 首先由Arm公司以其用于智能手机芯片的big.LITTLE架构，这种将更大的性能核心与更小的效率核心相结合的设计被应用于笔记本电脑处理器(Apple M/ 英特尔Tiger Lake)，并最终进入桌面处理器(从 英特尔Alder Lake)在过去的几年里。尽管采用了混合方法，英特尔的 桌面处理器与AMD目前的 "Zen 4 "相比，仍然相当耗电。 Zen 4核心架构相比，英特尔的台式机处理器仍然相当耗电，该架构不依赖任何混合设计。Apple's M芯片另一方面，被认为是市场上最省电的一些芯片。红色团队现在处于中间位置，但这种层次结构可能很快就会改变，因为AMD已经计划在混合核心设计中加入自己的旋转，由生成式人工智能协助。.
在最近Tom's Hardware在ITF World活动上的采访中，AMD的首席技术官Mark Papermaster谈到了Team Red即将推出的桌面处理器的混合内核设计：
[......]你会看到高性能内核与节能内核混合在一起的加速。[......]这不仅是你对性能或能效的优化，而且是对可以利用它的应用程序的堆栈式缓存，以及你放在它周围的加速器。
这种混合设计将进一步扩展到服务器级的处理器，与人工智能应用的整合将发挥重要作用：
随着人工智能的发展，不仅是在云中，大量的训练和大型语言模型推理将继续进行，而且你将看到人工智能应用在边缘。而且它也将在企业的数据中心出现。他们也将需要不同的核心数量和加速器。
AMD计划使用人工智能，以提出更有效的芯片设计，并加快验证/确认过程：
因此，我们今天正在芯片设计中应用人工智能。我们在 "位置和路线 "中使用人工智能，包括我们如何定位和优化我们每个芯片设计中的子块，以获得更多的性能和降低能耗。[......]它正在研究什么模式创造了最优化的设计，因此它实际上加快了你的芯片设计元素的优化布局的速度，从而给你带来更高的性能和更低的能量，就像我们正在做的优化我们的芯片分区和芯片放置。
此外，生成性人工智能最终可以发展到设计整个微架构，但它不会完全取代设计师：
毫无疑问，我们只是处于这样一个早期阶段，你可以开始考虑生成性人工智能，以实际创造新的方法，并在你现有的设计基础上建立。[它不会取代设计师，但我认为它有巨大的能力来加速设计。
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