可检测 ChatGPT 文本 - 模型可靠地识别人工智能剽窃行为
ChatGPT 的文章应尽可能自然，以人工智能所训练的人类写作为蓝本。因此，很难将此类剽窃文本与实际写作区分开来。
以前尝试自动检测人工智能生成的文本时，在某些情况下成功率远低于 50%。这使得 99% 的成功率听起来非常不同，也更有希望。
堪萨斯大学的一个团队于 2023 年 11 月 6 日在sciencedirect.com 上发表了他们的研究成果。堪萨斯大学的一个团队于2023年11月6日在sciencedirect.com上发表了他们的研究成果。
工作范围狭窄
在测试设置中，来自 13 种科学期刊（均涉及化学）的文章与来自 GPT-3.5 或 GPT-4 的总共 200 篇文章进行了比较。
据作者称，这些文本中有 198 篇被识别为人工智能生成的文本，识别率达到 99%。这主要基于 20 个文本特征，如句子长度可变、某些单词或标点符号的典型出现。此外，还利用化学领域的大量科学文本进行了训练。
科学文本的经典结构和语言以及对某一学科领域的关注相结合，造就了该系统的可靠性。
然而，在使用新闻网站文章进行的进一步测试中，检测器完全失灵。几乎没有一篇人为制造的新闻被识别出来。
尽管如此，使用针对特定主题领域的文本分析等工具就能获得如此高的成功率，似乎还是很有希望的。
