人工智能图像的能耗与手机充电的能耗相当--ChatGPT 等公司对气候有害吗？

生成式人工智能是一种强大的技术，可用于从产品开发到医学研究的各个领域。然而，它的使用会产生巨大的碳足迹。根据 Hugging Face 和卡内基梅隆大学研究人员最近的一项研究，使用人工智能生成一张图像所消耗的能量相当于给一部智能手机充满电。

这项研究由来自 Hugging Face 的萨沙-卢克奥尼（Sasha Luccioni）领导，分析了 10 个提示对 88 个不同（基于云的）人工智能模型的影响。研究使用了 "代码碳"工具来测量能耗。分析结果显示，创建图像是最耗费碳和能源的活动。

1,000 张图片相当于驾车行驶 4.1 英里

使用 Stable Diffusion XL 这样功能强大的人工智能模型创建 1,000 张图片所产生的二氧化碳量，大约相当于驾驶一辆普通汽油动力汽车行驶 4.1 英里，即大约 1.1 千克二氧化碳。然而，文本生成模型的碳足迹要低得多。

所分析的最低碳模型产生的二氧化碳仅相当于类似车辆行驶 0.0006 英里的二氧化碳排放量，或约 0.002 千克二氧化碳。但是，如果考虑到本地使用的 NPU 等，人工智能应用的运行就会更加节能。

大型人工智能模型导致排放量增加

人们可能会认为，人工智能图像的高二氧化碳排放量是由于训练所需的大量能源造成的，因为人工智能模型是通过超级计算机处理的庞大图像数据集进行训练的。 不过，大部分排放来自实际使用，而非训练大型模型。

Luccioni 估计，用于训练大型语言模型（如 ChatGPT）的能量仅在使用几周后就会超标。这是因为这个流行的聊天机器人每天有大约 1000 万用户。研究还表明，运行大型生成模型要比使用只需用于特定任务的特定模型耗能得多。

如果你在做一个特定的应用，比如搜索电子邮件......你真的需要这些无所不能的大型模型吗？我认为不需要。

- 萨沙-卢奇奥尼

卢西奥尼希望研究结果能鼓励人们有意识地使用生成式人工智能，并尽可能选择能效更高的模型。研究人员旨在提高人们对这一话题的认识，并鼓励公司为其能源足迹承担更多责任。

这里的责任在于创建模型并从中获利的公司。

- 艾伦人工智能研究所研究员杰西-道奇（Jesse Dodge