GTC 2025 | 英伟达发布 DGX Station 台式人工智能超级计算机，配备 72 核 CPU 和 Blackwell Ultra GPU
英伟达（Nvidia）发布了其第二款桌面人工智能超级计算机 DGX Station。该计算机专为人工智能开发人员、研究人员和数据科学家设计，用于在本地创建和运行人工智能大型语言模型（LLM）和项目。
DGX Station 的功能远比规模较小的 DGX Spark（前称 DIGITS 项目）强大。原名为 Project DIGITS) 的功能要强大得多，后者可在本地运行 2000 亿参数的模型，这得益于其 GB300 Grace Blackwell 超桌面超级芯片。超级芯片可访问 496GB LPDDR5X CPU 内存和 288GB HBM3e GPU 内存。
超级芯片是一个 72 核 Grace CPU，通过 NVLink-C2C 与 Blackwell Ultra GPU 相连。NVLink-C2C 互连提供的带宽是 PCIe Gen 5 的七倍，即 900 GB/s。Blackwell Ultra GPU 提供的人工智能 FLOPS 是 Blackwell GPU 的 1.5 倍，并针对处理 FP4 模型进行了优化，通过减少内存和计算负载提高了人工智能处理吞吐量。
计算机通过 ConnectX-8 SuperNIC 与其他 DGX 站联网，传输速率高达 800 Gb/s。DGX Station 在 DGX 操作系统上运行，该系统是 Ubuntu Linux 的定制版本，经过优化，可运行整个 Nvidia AI 软件栈。这使得 LLM AI 模型可以从本地开发转移到云端，便于发布和扩展。第三方计算机制造商将在 2025 年晚些时候发布 Station。
现在急于进入 AI LLM 开发的读者可以购买 Nvidia 5090 GPU（亚马逊上有售），运行高达约 300 亿个参数的模型，但要知道 5090 显卡目前的售价远高于 MSRP，超过 4000 美元。即使是可运行高达约 14B LLM 模型的 4060 Ti 16GB GPU 也定价过高，但售价低于 1000 美元（亚马逊上有售）。
资料来源
英伟达™（NVIDIA®）发布 DGX Spark 和 DGX Station 个人 AI 计算机
由英伟达™（NVIDIA®）Grace Blackwell提供支持的桌面超级计算机将加速人工智能交到开发人员、研究人员和数据科学家的手中；华硕、戴尔科技、惠普和联想等领先计算机制造商将提供系统支持
2025 年 3 月 18 日
英伟达™（NVIDIA®）发布DGX Spark和DGX Station个人人工智能计算机
GTC-NVIDIA®（英伟达™）今日发布了由英伟达™（NVIDIA®）Grace Blackwell平台支持的英伟达™（NVIDIA®）DGX™个人人工智能超级计算机。
DGX Spark（前身为DIGITS项目）和DGX Station™（由英伟达Blackwell Ultra平台提供支持的全新高性能英伟达Grace Blackwell台式超级计算机）使人工智能开发人员、研究人员、数据科学家和学生能够在台式机上对大型模型进行原型设计、微调和推理。用户可以在本地运行这些模型，也可以将它们部署到英伟达DGX云或任何其他加速云或数据中心基础架构上。
DGX Spark和DGX Station将以前只能在数据中心使用的Grace Blackwell架构的强大功能带到了桌面上。开发DGX Spark和DGX Station的全球系统构建商包括华硕、戴尔、惠普和联想。
"人工智能已经改变了计算堆栈的每一层。英伟达™（NVIDIA®）公司创始人兼首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）表示："AI已经改变了计算堆栈的每一层，理所当然地会出现一类新的计算机--专为AI原生开发人员设计，用于运行AI原生应用。"有了这些全新的DGX个人AI计算机，AI就可以从云服务跨越到桌面和边缘应用。"
用DGX Spark点燃创新之火
DGX Spark是世界上最小的人工智能超级计算机，可帮助数百万研究人员、数据科学家、机器人开发人员和学生利用强大的性能和功能推动生成式人工智能和物理人工智能的发展。
DGX Spark的核心是NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片，它针对台式机外形进行了优化。GB10配备了强大的英伟达™（NVIDIA®）Blackwell GPU，支持第五代张量核和FP4，可提供每秒高达1,000万亿次的人工智能计算能力，用于使用最新的人工智能推理模型进行微调和推理，包括英伟达™（NVIDIA®）Cosmos Reason世界基础模型和英伟达™（NVIDIA®）GR00T N1机器人基础模型。
GB10 超级芯片采用英伟达™（NVIDIA®）NVLink™-C2C 互连技术，提供 CPU+GPU 相干内存模型，带宽是第五代 PCIe 的 5 倍。这使得超级芯片能够访问 GPU 和 CPU 之间的数据，从而优化内存密集型人工智能开发人员工作负载的性能。
英伟达™（NVIDIA®）的全栈人工智能平台使DGX Spark用户能够将其模型从桌面无缝移动到DGX Cloud或任何加速云或数据中心基础架构，几乎无需更改代码，从而比以往任何时候都更容易对其工作流程进行原型设计、微调和迭代。
借助 DGX Station 全速前进
英伟达™（NVIDIA®）DGX Station将数据中心级性能带入桌面系统，用于人工智能开发。作为首款采用英伟达GB300 Grace Blackwell超桌面超级芯片打造的桌面系统，DGX Station拥有784GB的超大连贯内存空间，可加速大规模训练和推理工作负载。GB300桌面超级芯片配备了英伟达™（NVIDIA®）Blackwell Ultra GPU，具有最新一代的张量内核和FP4精度，通过NVLink-C2C连接到高性能的英伟达™（NVIDIA®）Grace™ CPU，提供同类最佳的系统通信和性能。
DGX Station还配备了NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC，专为超大规模人工智能计算工作负载而优化。ConnectX-8 SuperNIC支持高达800Gb/s的网络速度，可提供极快、高效的网络连接，实现多个DGX Station的高速连接，以满足更大规模工作负载的需求，并为人工智能工作负载提供网络加速数据传输。
将这些最先进的DGX站功能与英伟达™ CUDA-X™人工智能平台相结合，团队可以实现卓越的桌面人工智能开发性能。
此外，用户还可以通过英伟达™（NVIDIA®）AI Enterprise软件平台访问英伟达™（NVIDIA®）NIM™微服务，该平台提供高度优化、易于部署的推理微服务，并提供企业支持。
上市时间
DGX Spark系统即日起开始接受预订。
DGX Station预计将于今年晚些时候从华硕、BOXX、戴尔、惠普、Lambda和超微等制造合作伙伴处发售。
了解更多信息，请观看英伟达™（NVIDIA®）GTC主题演讲，并注册参加英伟达™（NVIDIA®）和行业领导者在3月21日之前举行的展会上的会议。
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