随着 "端到端人工智能 "自动驾驶技术的成熟，特斯拉 FSD v12 感觉更加人性化--无论好坏
特斯拉及其首席执行官埃隆-马斯克（Elon Musk）一直认为，全自动驾驶测试版 12 将是一场革命，这要归功于马斯克所说的 "端到端人工智能 "的转变。一言以蔽之，特斯拉的 FSD 现在由机器学习算法控制，该算法经过训练，能够识别环境并发出指令，而不是由 "AI "系统进行解释，指令则由数量有限的手工编码的车辆输入发出。
我们的想法是，"端到端人工智能 "为特斯拉的 FSD 系统提供了更大的灵活性，除了测试人员偶尔报告的一些怪事之外，这似乎在很大程度上是正确的。一位在 X（前 Twitter）上以 @MissJilianne 命名的 FSD 测试者在上发布了上发布了她对 FSD v12.2.1 更新的体验，称赞它能比以前更流畅地处理复杂的交互，如行人在人行横道过马路和并入繁忙街道。
然而，FSD v12 并不完美。在她的一段视频中中，她的特斯拉 Model S 成功导航到目的地，安全通过停车场，并成功找到并停在空旷的停车场。在最后一步，特斯拉滑稽地将自己停在了两个车位之间。
Tesla FSD V12.2.1 takes me into the parking lot, finds a few available spaces and parks safely. Mind you it took two parking spaces but that’s a huge improvement. I’m confident the Tesla AI team will correct this with ease. pic.twitter.com/giUk5PgQn8
— Miss Jillybean (@MissJilianne) February 23, 2024
另一个特斯拉账户 AI DRIVR 发布了一段视频，在视频中，他的特斯拉电动车以一种他形容为 "不可思议 "的方式灵巧地穿梭于多个停车场。令人印象深刻的是，特斯拉 FSD 系统似乎在其他车辆和行人周围表现得更可预测、更自信，即使其他道路使用者的行为并不那么可预测。
AI DRIVR 还演示了他的特斯拉在 FSD beta v12 激活状态下自动执行 U 形转弯的过程，称赞车辆能够平稳、安全、毫不犹豫地完成转弯。新的 FSD v12 似乎还更善于处理不利的路况，如减速带、水坑和坑洼。
在遇到减速带时，车辆会减速，而 FSD beta v11 通常会直接冲过减速带。此外，FSD v12 还能更从容地处理 FSD v11 一直造成问题的凹陷。
不过，FSD v12 仍有一些失误。具体来说，特斯拉在没有任何其他交通或路标可参考的情况下会表现出奇怪的行为。在开阔的道路上，特斯拉无法保持固定的速度，时快时慢，时高时低，大约 5-10 英里/小时。同样，在空旷、没有标志的停车场，FSD 软件似乎也被弄糊涂了，导致转向行为混乱，就好像汽车在做决定之前一直在寻找可以看到的东西。
最终，报告显示，FSD 测试版 v12，特别是最近在这些帖子中展示的 v12.2.1，似乎是特斯拉自动驾驶系统向前迈出的一步，尽管它还不够完美。
请在沃尔特-艾萨克森（Walter Isaacson）的《埃隆-马斯克传》中阅读有关 FSD 和 Cybertruck 的开发情况，或在亚马逊购买风火轮特斯拉 Cybertruck 模型，参与 Cybertruck 的炒作。
