谷歌 GenCast 人工智能可快速准确地预测天气情况

谷歌在首次发布了谷歌首次推出了一个人工智能天气预报模型，它可以比顶级业务系统欧洲中期天气预报中心（ECMWF）更快、更准确地预测天气，最长可提前 15 天预测天气。

在发表于https://www.nature.com/articles/s41586-024-08252-9谷歌在科学杂志《自然》上发表的一篇论文中指出，目前的预测模型依赖于数值天气预报系统（NWP），该系统可以模拟并 "近似求解大气动力学模型方程"。

虽然这些系统可以对发展中的情景进行适当的估计，但每次模拟都必须单独运行，迫使气象机构对每种可能的情景进行多次模拟。该系统还 "容易出错"、"运行速度慢"，因此对工程师来说非常耗时。

GenCast 可以生成更准确的 "全球 15 天集合预报"。生成单个 15 天预报也只需 8 分钟，而且 "可以并行生成多个预报"。

谷歌的上一个预报模型只能对未来天气做出 "单一的、最佳的估计"，相比之下，GenCast 可以同时处理 50 个或更多的预测。谷歌利用 ECMWF ERA5 档案中长达四十年的天气数据对 GenCast 进行了训练。该公司称，向该模型提供的天气模式分辨率为 0.25°，这是各种数据集的空间分辨率。该模型在截至 2018 年的历史天气数据基础上进行了训练。

事实证明，GenCast 的准确率比 ECMWF 的系统高 97.2%，在对 2019 年的数据进行测试时，"提前期超过 36 小时的准确率达到 99.8%"。