像特斯拉HW4这样的自动驾驶电动车电脑可能产生的气候变化排放可与所有数据中心相媲美
特斯拉正准备发布硬件4.0计算机升级版，用于其下一代完全自动驾驶测试套件。的时候，麻省理工学院的研究人员警告说，配备自动驾驶芯片的汽车可能会产生与世界上的数据中心一样的温室气体排放。例如，如果到2050年，道路上95%的电动汽车具有某种自主驾驶能力，并配备相应的芯片和传感器配件，那么计算效率几乎需要每年翻一番，才能使车队的气候变化排放量保持在目前数据中心的水平之下。
根据该研究的作者之一，麻省理工学院航空和航天学的研究生Soumya Sudhakar说。
如果我们只是保持业务正常的脱碳趋势和目前的硬件效率改进速度，似乎并不足以限制自动驾驶汽车上的计算排放。这有可能成为一个巨大的问题。但是，如果我们走在它的前面，我们可以设计出更有效的自动驾驶汽车，从一开始就有较小的碳足迹。
在一个例子中，一个自主驾驶电动车系统包括十个摄像头用神经网络处理每个摄像头的图像，配备该系统的汽车每小时将进行超过2100万次的干扰。十亿辆这样的汽车，或者说约占目前全球车队的三分之二，将在短短一小时内创造出21.6万亿个推论，或者说比整个Facebook一天的数据中心还要多很多倍。
"我们希望人们在设计中把排放和碳效率作为重要指标来考虑。麻省理工学院电气工程和计算机科学系副教授Vivienne Sze补充说："自动驾驶汽车的能源消耗真的很关键，不仅是为了延长电池寿命，也是为了可持续性。
对未来自动驾驶系统温室气体排放的研究计算出，他们的计算机必须将耗电量保持在不超过1.2千瓦的水平，以便在汽车的整个生命周期内有一些可接受的排放。
麻省理工学院研究报告的作者指出的解决方案是，在不影响车辆安全的情况下，使像特斯拉即将推出的硬件4.0这样的自动驾驶计算机更加专业化，使自动驾驶算法在耗电量方面更加高效。
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