埃隆-马斯克再次宣称,得益于人工智能和 ML 的进步,特斯拉 FSD 的突破指日可待
特斯拉(Tesla)在其全自动驾驶功能方面有着悠久而肮脏的历史。首席执行官埃隆-马斯克(Elon Musk)在宣布和宣称下一次更新将具有革命性意义时,特斯拉的粉丝和诋毁者往往都会不屑一顾。特斯拉的粉丝和诋毁者往往对此不屑一顾。不过,最新的公告似乎与我们习惯看到的 "六个月后实现完全自动驾驶 "有些不同。
根据Elon Musk 发布的一条推文特斯拉目前正在开发 "特斯拉 FSD 人工智能拼图的最后一块",即车辆控制。通过机器学习或人工智能实现车辆控制似乎表明,特斯拉正在训练人工智能或 ML 神经网络来控制车辆,而不是依赖预先编码的车辆转向、制动和油门输入指令集。
据称,特斯拉采用人工智能和 ML 而不是预定义代码的做法,将使公司离实现 5 级自动驾驶和 "端到端人工智能 "全自动驾驶的目标更近一步。
车辆控制是特斯拉 FSD AI 拼图的最后一块。这将使超过 30 万行的 C++ 控制代码减少约 2 个数量级。
在我写这篇文章的时候,它正在进行训练。我们目前的进展是在计算受限的情况下进行训练,而不是在工程师受限的情况下。- 特斯拉首席执行官埃隆-马斯克
多年来,特斯拉已多次改变其完全自动驾驶战略。最近的一次重大改变是取消了雷达硬件此举被广泛批评为削减成本的措施。
人工智能或机器学习驱动的 FSD 软件包会是什么样子还有待观察,但它可以为 FSD 软件带来更多机会,使其能够更顺畅地处理更复杂的交互。即使特斯拉解决了技术问题,它仍然需要通过监管审查和公众认知等形式的障碍--近期发生的事件和事故对这两方面都没有产生积极影响。和事故,如海湾大桥连环撞车事故。特斯拉的 FSD 组件。
Vehicle control is the final piece of the Tesla FSD AI puzzle. That will drop >300k lines of C++ control code by ~2 orders of magnitude.
— Elon Musk (@elonmusk) August 1, 2023
It is training as I write this. Our progress is currently training compute constrained, not engineer constrained.
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