Meta 首次推出新的 Metaverse 和人工智能水印工具

Meta 的基础人工智能研究（FAIR）团队在发布了新模型用于 Metaverse 的全身控制任务和人工智能生成内容的水印。

第一个模型 Motivo 采用 "一种利用无标记运动数据集的算法 "进行训练，可执行一系列身体控制任务，"包括运动跟踪、目标姿势达成和奖励优化，无需额外的训练或规划"。

Meta 公司称，该模型与其他针对特定任务的方法相比，"性能极具竞争力"，并能表现出一系列 "类似人类 "的动作和行为。该公司认为，这项研究将在未来实现 "Metaverse 中的全实体代理"，并将带来更加逼真的可交互角色和 "角色动画的民主化"。

Video Seal 是一个 "神经视频水印综合框架"。它可以为视频添加水印和可选的隐藏信息。这些都是 "肉眼无法察觉的"，可以用来追踪视频的来源，以确定它是否是人工智能生成的。

Meta 表示，这些水印 "已被证明能够抵御常见的视频编辑工作，如模糊或裁剪，以及在线共享内容时常用的压缩算法"。

该公司还发布了流匹配（Flow Matching）的代码，这是一种多模态模型，可以生成从图像到视频、音频以及蛋白质等三维结构的一系列输出。该公司还发布了一个名为 "Theory-of-Mind "的数据生成框架，以及用于评估多样性建模的图像生成模型的新工具。