Meta 推出 OMat24：人工智能驱动的材料发现开源化

Meta公司宣布发布开放材料2024（OMat24），这是一个全面的数据集和配套模型，旨在彻底改变人工智能驱动的材料发现。OMat24是一个全面的数据集和配套模型，旨在彻底改变人工智能驱动的材料发现。整个系统都是开源的，旨在解决该领域最令人头疼的问题之一：没有足够的优质、可访问的数据。

材料科学家在寻找新化合物的过程中一直面临着巨大的挑战--找出它们需要很长时间。他们需要进行大量的数字运算、研究性质并运行大量的模拟。OMat24 的目标是通过提供以下服务，让整个过程变得更轻松：

• 包含约 1.1 亿个数据点的海量数据集
• 通过 Hugging Face 免费开源访问
• 在Matbench Discovery 排行榜上名列前茅的人工智能模型

OMat24 的发布将对各行各业产生深远影响：

• 通过改进电池技术减缓气候变化
• 开发可持续燃料
• 智能增强现实设备的进步

加州大学圣地亚哥分校教授 Shyue Ping Ong 说，我们正处于材料科学的 "机器学习革命 "之中。过去，模拟元素周期表中的物质极其缓慢，而且需要大量资源，但现在我们可以更快、更便宜地做到这一点。

与此同时，剑桥大学的加博尔-卡尼（Gábor Csányi）指出，Meta公司决定开源，这使其有别于其他科技巨头，后者通常会将数据保密。

在明尼苏达大学任教的克里斯-巴特尔认为，OMat24的公开发布将 "立即加速这一领域的研究"。

当然，Meta公司开展这项工作还有另一个动机。他们希望这些发现能帮助他们让自己的 AR 眼镜更加物美价廉。OMat24有望催化多个领域的创新，有可能开创人工智能辅助科学发现的新时代。