Mozilla Ocho 团队提供的 Whisperfile 可轻松实现本地 ASR

对于那些不熟悉llamafile项目，Mozilla Ocho 团队正致力于将 llama.cpp 和 Cosmopolitan Libc 这两种使用 C/C++ 编程语言的语言结合起来，以消除安装 LLM 的复杂性。Llamafile 使用 元的 LLaMA模型的推理，并将其与 Cosmopolitan Libc 对 C 语言的 "一次构建，随处运行 "转换结合起来。Cosmopolitan Libc 还消除了在 Linux、Mac 和 Windows 机器上运行 C 语言时对解释器或虚拟机的需求。

llamafile 项目的最新成员Whisperfile在 Mozilla 的 "Hugging Face "个人主页上有详细介绍。根据他们的页面，"Whisperfile 是 OpenAI's C 语言的高性能实现。 的高性能实现。作为 llamafile 项目的一部分，它基于 Georgi Gerganov 等人编写的 whisper.cpp 软件"。在该项目中，团队将模型所需的所有权重打包成 "whisperfiles"，这些文件保留了 Cosmopolitan Libc 中的功能，使模型可以在大多数系统上运行。

该团队 GitHub 个人档案上的 "Whisperfile 入门 "文档详细介绍了一个简单的安装过程，只需三个步骤。用户下载模型、构建软件并运行程序后，就可以从三种不同的模型中进行选择，开始转录音频。模型的范围从小巧到大型，在转录过程中可以用速度换取准确性。此外，Whisperfile 还能使用多语言模型和"--translate "标志将不同语言翻译成英语。

有关 llamafile 和 Whisperfile 的信息以及安装过程的更多详情，请访问以下资源。