微软推出可生成游戏的人工智能模型 Muse

微软（Microsoft）在游戏生成式人工智能（Generative AI）方面取得了突破性进展，并推出了可生成游戏玩法的新模型 Muse。Muse 是一个 "世界与人类行动模型（WHAM）"，与游戏工作室忍者理论（Ninja Theory）的多人对战竞技场 "Bleeding Edge"合作开发，用于构思和帮助游戏开发人员扩展工作。

微软公司游戏人工智能副总裁法蒂玛-卡达尔（Fatima Kardar）分享了新的生成式人工智能模型的细节。她说，Muse 可以理解游戏物理，以及游戏如何在 3D 世界中对玩家的控制器操作做出反应。这也将使老游戏可以在新设备上进行访问和游戏。

该公司分享了一些由 Muse 生成的低分辨率游戏画面，Muse 是根据七年多的连续人类游戏（包括十亿多张图像和控制器动作）进行训练的。生成的游戏画面分辨率为 300x180，速度为 10FPS，比之前尝试的生成式 AI 游戏模型要好，但距离玩家习惯的 1920x1080 标准分辨率还有很长的路要走。

尽管如此，微软已经在使用 Muse 开发实时可玩的 AI 模型，并在其他第一方游戏上进行了训练，显示出惊人的潜力。与渲染质量相比，生成复杂游戏序列的一致性更能展示这种人工智能模型的能力。这种生成式人工智能的理念是帮助开发人员进行创意构思，让更多人能够玩到经典老游戏。