Nvidia RTX 神经纹理压缩可通过下载将 VRAM 占用率降低 96
Nvidia 在发布了其 RTX 套件的新测试版。其 RTX 套件采用了 "神经渲染（Neural Rendering）"技术，从而让人们看到了游戏的潜在未来。DLSS 已经利用人工智能将游戏扩展到更高分辨率，并每秒多产生三帧画面，但 Nvidia 即将推出的 AI 着色器则更进一步。
这些新人工智能功能的亮点之一被称为 RTX 神经材料（RTX Neural Materials）。这项技术利用人工智能来压缩复杂的材质，使其渲染速度提高了五倍，这意味着游戏可以依赖于更加精细的资产。此外，RTX Mega Geometry 还能实时重新计算物体的几何形状，以实现更高分辨率的路径追踪，从而获得更逼真的照明效果。
另一方面，RTX 神经纹理压缩技术可在一分钟内压缩数千种纹理。与相同质量的传统压缩纹理相比，可将显存占用率降低到七分之一。
以降低性能为代价，最多可减少 96% 的 VRAM 占用率
来自 Compusemble 的嵌入式视频展示了 RTX 神经纹理压缩的实际效果，并说明与参考纹理相比，基于人工智能的压缩可有效减少 1440p 模型的内存占用高达 96%。不过，由于压缩纹理需要一定的计算性能，平均帧率下降了 5.6%。分辨率越高，性能差异越大。使用 4K 纹理时，NvidiaGeForce RTX 4090 的平均 FPS 几乎降低了一半。
尽管如此，在游戏中，GPU（如 GeForce RTX 4060(亚马逊售价 299 美元起），这种纹理压缩可以显著提高帧率。由于神经纹理压缩是通过张量核心计算的，因此GeForce RTX 5000 显卡的性能应该比老款 GPU 更好。
RTX 神经面孔可让数字人类角色更加逼真
Nvidia RTX 套件的另一个目标是让游戏中的人物角色逼真到几乎与真人无异。为了实现这一目标，Nvidia 将照片或人工智能生成的图像中的人脸光栅数据与 3D 运动数据相结合，以创建尽可能逼真的模型。根据 Nvidia 的说法，训练这样一个模型需要数千张真人照片，从各个角度和各种情绪进行训练，以便日后再现。
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