首批 Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 3D Mark 压力测试结果浮出水面，为 Tensor G3 描绘了一幅潜在的丑陋图景

期待已久的 像素 8和 Pixel 8 Pro终于 "正式 "发布，尽管 非官方泄露在过去的几个月中，谷歌的 Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 曾多次被非官方泄露，甚至被官方 "泄露"。在外观设计方面，自大约三年前谷歌推出 Pixel 6 系列以来，这种设计语言并没有太大的不同。在此期间，谷歌对这一设计进行了精雕细琢，使其发生了微妙而有效的演变。然而，真正令人感兴趣的一点是，谷歌新的 张量 G3的表现如何，尤其是在技术爱好者眼中。

虽然谷歌喜欢公开宣称自己是 Tensor 芯片的功臣，但它们一直是与三星紧密技术合作的成果。这包括使用三星 LSI 的 Exynos 芯片设计架构和三星代工厂的硅技术。很多人都知道，三星自己的 Exynos 芯片表现不佳，主要是因为三星代工厂在优化其制造技术方面一直存在问题。其结果是芯片的效率相对较低，无法与竞争对手的整体性能相媲美，因为这种低效率限制了时钟速度。电流泄漏（低效）会产生热量，进而导致持续负载下的不稳定性。

不出所料，困扰三星 Exynos 芯片的同样特性也出现在了谷歌的 Tensor 品牌芯片上。尽管性能足以让一般使用和日常任务顺利进行，但性能不足并不像效率不足那样令人担忧。这意味着，Pixel 的电池续航时间也落后于竞争对手。对于 Pixel 用户来说，这似乎并不是一个大问题 的问题Galaxy 在某些情况下，某些市场的旗舰机配备的是 Exynos 芯片，而另一些市场则配备了性能更好的 Snapdragon 芯片。

如今，一些幸运的用户已经拿到了 Pixel 8 系列，并公布了他们的基准测试结果。Tensor G3 采用三星的 4LPP（4 纳米低功耗增强）节点制造，而不是最新的 4LPP+ 节点，拥有 9 核配置，包括 1x Cortex-X3（3.00 GHz）、4x Cortex-A715（2.45 GHz）和 4x Cortex-A510（2.15 GHz）。在 CPU 配置方面，高通 骁龙 8 代 2也采用了类似的 8 核配置，包括 1x Cortex-X3 (3.2 GHz)、2x Cortex-A715 (2.8 GHz)、2x Cortex-A710 (2.8 GHz) 和 3x Cortex-A510 (2.00 GHz)。它采用台积电效率更高、性能更好的 N4（4 纳米）节点制造。

尽管少了一个内核，但 第一批 Tensor G3 Geekbench 测试结果结果令人失望。它的性能非但没有接近骁龙 8 代 2，反而更接近去年的 骁龙 8+ 第一代.虽然谷歌通过与三星合作，为张量处理单元（Tensor Processing Unit，TPU）配备了谷歌设计的张量处理单元，使其更符合自己的喜好，但三星的节点技术显然继续阻碍着它的性能。@Tech_Reve 提供的首个 GPU 基准测试，显示新的 Pixel 8 机型正在运行 3D Mark Wild Life 压力测试。

Tensor G3 采用了 Arm 设计的 Mali-G715 GPU，与其 CPU 一样，从纸面上看是一种可靠的设计。与新的Apple A17 Pro一样，它也支持硬件加速光线追踪技术，因此相当先进。然而，三星的 4LPP 节点却未能再次兑现这一承诺。野外生存压力测试 "运行常规 "野外生存测试 "中的 3D 图形场景，但在 20 分钟内循环运行。它测试 GPU 的持续性能及其稳定性。影响因素包括 GPU、CPU、节点和设备的冷却系统。Pixel 8 的最佳循环分数为 8,216 分，最低循环分数为 4,316 分，稳定性极低，仅为 52.5%；而 Pixel 8 Pro 的最佳循环分数为 8,572 分，最低循环分数为 5,029 分，稳定性稍好，为 58.7%。这些成绩并不理想。

尽管两款机型都运行了 Tensor G3，但普通版 Pixel 8没有蒸汽腔。这有助于解释大部分的差异，另一个原因是它的热限制设计稍高。与Apple A17 Pro 或 Snapdragon 8 Gen 2 相比，Pixel 8 的持续性能并不出色。 iPhone 15 Pro Max 的评测中的评测中，A17 Pro 的稳定性为 78.9%，而骁龙 8 代 2 的稳定性为 69%。 Galaxy S23 Ultra 的评测结果为 69%。在要求更高的 Wild Life Extreme Stress 测试中，iPhone 15 Pro Max 的稳定性降至 65.4%，而Galaxy S23 Ultra 则降至 58.7%。

如果 Tensor G3 是在台积电 5nm 或 4nm 节点上制造的，毫无疑问，它在 Geekbench 和 3D Mark 基准测试中的表现会更好。虽然它仍能为日常使用提供足够好的性能，但似乎不太可能在性能或效率上与竞争对手抗衡--尽管从纸面上看应该如此。很难想象，这只是谷歌与三星关系中的一个痛点--谷歌希望通过 Tensor 实现差异化，但不是以这种方式。

我们即将对 Pixel 8 系列和 Tensor G3 芯片进行深入探讨，敬请关注。

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