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首批 Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 3D Mark 压力测试结果浮出水面,为 Tensor G3 描绘了一幅潜在的丑陋图景

谷歌的 Tensor G3 配备在新款 Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 上。(来源:谷歌)
谷歌的 Tensor G3 配备在新款 Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 上。(来源:谷歌)
Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 已经上市,并带来了许多新功能,这些功能主要通过谷歌擅长的人工智能软件算法实现。不过,Tensor G3 在 CPU 和 GPU 上采用了相当标准的 Arm 架构,但早期测试并不看好其性能和效率,三星的节点再次受到了质疑。
Android ARM Google Pixel Smartphone

期待已久的 像素 8Pixel 8 Pro终于 "正式 "发布,尽管 非官方泄露在过去的几个月中,谷歌的 Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 曾多次被非官方泄露,甚至被官方 "泄露"。在外观设计方面,自大约三年前谷歌推出 Pixel 6 系列以来,这种设计语言并没有太大的不同。在此期间,谷歌对这一设计进行了精雕细琢,使其发生了微妙而有效的演变。然而,真正令人感兴趣的一点是,谷歌新的 张量 G3的表现如何,尤其是在技术爱好者眼中。

虽然谷歌喜欢公开宣称自己是 Tensor 芯片的功臣,但它们一直是与三星紧密技术合作的成果。这包括使用三星 LSI 的 Exynos 芯片设计架构和三星代工厂的硅技术。很多人都知道,三星自己的 Exynos 芯片表现不佳,主要是因为三星代工厂在优化其制造技术方面一直存在问题。其结果是芯片的效率相对较低,无法与竞争对手的整体性能相媲美,因为这种低效率限制了时钟速度。电流泄漏(低效)会产生热量,进而导致持续负载下的不稳定性。

不出所料,困扰三星 Exynos 芯片的同样特性也出现在了谷歌的 Tensor 品牌芯片上。尽管性能足以让一般使用和日常任务顺利进行,但性能不足并不像效率不足那样令人担忧。这意味着,Pixel 的电池续航时间也落后于竞争对手。对于 Pixel 用户来说,这似乎并不是一个大问题 的问题Galaxy 在某些情况下,某些市场的旗舰机配备的是 Exynos 芯片,而另一些市场则配备了性能更好的 Snapdragon 芯片。

如今,一些幸运的用户已经拿到了 Pixel 8 系列,并公布了他们的基准测试结果。Tensor G3 采用三星的 4LPP(4 纳米低功耗增强)节点制造,而不是最新的 4LPP+ 节点,拥有 9 核配置,包括 1x Cortex-X3(3.00 GHz)、4x Cortex-A715(2.45 GHz)和 4x Cortex-A510(2.15 GHz)。在 CPU 配置方面,高通 骁龙 8 代 2也采用了类似的 8 核配置,包括 1x Cortex-X3 (3.2 GHz)、2x Cortex-A715 (2.8 GHz)、2x Cortex-A710 (2.8 GHz) 和 3x Cortex-A510 (2.00 GHz)。它采用台积电效率更高、性能更好的 N4(4 纳米)节点制造。

尽管少了一个内核,但 第一批 Tensor G3 Geekbench 测试结果结果令人失望。它的性能非但没有接近骁龙 8 代 2,反而更接近去年的 骁龙 8+ 第一代.虽然谷歌通过与三星合作,为张量处理单元(Tensor Processing Unit,TPU)配备了谷歌设计的张量处理单元,使其更符合自己的喜好,但三星的节点技术显然继续阻碍着它的性能。@Tech_Reve 提供的首个 GPU 基准测试,显示新的 Pixel 8 机型正在运行 3D Mark Wild Life 压力测试。

Tensor G3 采用了 Arm 设计的 Mali-G715 GPU,与其 CPU 一样,从纸面上看是一种可靠的设计。与新的Apple A17 Pro一样,它也支持硬件加速光线追踪技术,因此相当先进。然而,三星的 4LPP 节点却未能再次兑现这一承诺。野外生存压力测试 "运行常规 "野外生存测试 "中的 3D 图形场景,但在 20 分钟内循环运行。它测试 GPU 的持续性能及其稳定性。影响因素包括 GPU、CPU、节点和设备的冷却系统。Pixel 8 的最佳循环分数为 8,216 分,最低循环分数为 4,316 分,稳定性极低,仅为 52.5%;而 Pixel 8 Pro 的最佳循环分数为 8,572 分,最低循环分数为 5,029 分,稳定性稍好,为 58.7%。这些成绩并不理想。

尽管两款机型都运行了 Tensor G3,但普通版 Pixel 8没有蒸汽腔。这有助于解释大部分的差异,另一个原因是它的热限制设计稍高。与Apple A17 Pro 或 Snapdragon 8 Gen 2 相比,Pixel 8 的持续性能并不出色。 iPhone 15 Pro Max 的评测中的评测中,A17 Pro 的稳定性为 78.9%,而骁龙 8 代 2 的稳定性为 69%。 Galaxy S23 Ultra 的评测结果为 69%。在要求更高的 Wild Life Extreme Stress 测试中,iPhone 15 Pro Max 的稳定性降至 65.4%,而Galaxy S23 Ultra 则降至 58.7%。

如果 Tensor G3 是在台积电 5nm 或 4nm 节点上制造的,毫无疑问,它在 Geekbench 和 3D Mark 基准测试中的表现会更好。虽然它仍能为日常使用提供足够好的性能,但似乎不太可能在性能或效率上与竞争对手抗衡--尽管从纸面上看应该如此。很难想象,这只是谷歌与三星关系中的一个痛点--谷歌希望通过 Tensor 实现差异化,但不是以这种方式。

我们即将对 Pixel 8 系列和 Tensor G3 芯片进行深入探讨,敬请关注。

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Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 3D Mark Wild Life 压力测试结果。(来源:@Tech_Reve)
Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 3D Mark Wild Life 压力测试结果。(来源:@Tech_Reve)
iPhone 15 Pro Max 和Galaxy S23 Ultra 3D Mark Wild Life 压力测试结果。(来源:Notebookcheck)
iPhone 15 Pro Max 和Galaxy S23 Ultra 3D Mark Wild Life 压力测试结果。(来源:Notebookcheck)
iPhone 15 Pro Max 和Galaxy S23 Ultra 3D Mark Wild Life 极限压力测试结果。(来源:Notebookcheck)
iPhone 15 Pro Max 和Galaxy S23 Ultra 3D Mark Wild Life 极限压力测试结果。(来源:Notebookcheck)
 
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Sanjiv Sathiah, 2023-10- 5 (Update: 2023-10- 5)