Pixel 8 "双子座 "失败凸显谷歌 Pixel 人工智能的缺陷

谷歌在其 Pixel 系列智能手机的人工智能领域所取得的成就值得称赞。从一开始，该公司就通过人工智能功能定义了 Pixel 系列，并对智能手机的发展方向以及人工智能如何提升用户体验有着清晰的认识。无论是计算摄影的引入和随后的普及，还是来电筛选等智能功能，它都引领了如何利用人工智能让智能手机变得更加智能的潮流。

然而，现在非常明显的是，它真的被绊倒了，因为上周有消息称，去年 10 月刚刚推出的Pixel 8无法支持以下两个功能中的任何一个 双子座生成式人工智能模型。需要明确的是，虽然 OpenAI 可能已经从谷歌手中夺走了人工智能的领导地位，但其人工智能软件仍然具有很强的竞争力。问题在于谷歌自己所说的 "硬件限制"。"

Pixel 8 配备了与 Pixel 8 相同的 张量 G3芯片，但后者拥有 12GB 内存，而 Pixel8 却只有 8GB 内存，这似乎是这次系统瓶颈的原因。由于 Gemini Nano 有两种型号，一种运行参数仅为 18 亿，另一种运行参数为 36 亿，因此这种情况还是有些令人惊讶。目前还不清楚 Pixel 8 Pro 上运行的是这两种型号中的哪一种，但至少它可以支持谷歌的首个设备移动 LLM。

不过，就设备上的人工智能模型而言，这两种模型都比较一般。高通公司刚刚推出了新的 人工智能中心 高通公司刚刚推出了一个新的人工智能中心，其中有超过 75 个人工智能模型与其骁龙芯片兼容。 骁龙 8 代 3可支持多达 100 亿个参数的人工智能模型。甚至其 骁龙 8 代 2也能支持高达 70 亿参数的 AI 模式。

这有两个重要原因。首先，参数越大，模型就可能越复杂、越精确。其次，它强调了 Pixel 8 不仅仅是系统内存的问题，Tensor G3 也是如此。 的性能在谷歌的市场营销中，Pixel 8 远非我们想象中的人工智能冠军。谷歌将 Pixel 系列定位为人工智能的全部，并为 Tensor 的性能不足进行辩护，借口是整体性能不如人工智能能力重要。

当然，人工智能能力和芯片性能是相辅相成的，尤其是在大型语言模型（LLM）和大型多模态模型（LMM）的规模方面。谷歌之所以能摆脱 Tensor 的性能缺陷，是因为到目前为止，它一直在使用较小的机器学习模型。这让谷歌蒙蔽了一些 Pixel 的粉丝，让他们以为谷歌的芯片是专门为人工智能 "调校 "的，在基准测试中的表现并不重要。

LLM 和 LMM 需要芯片的全部处理能力，神经内核充当加速器，CPU 和 GPU 都要充分利用，以便在设备上处理机器学习和深度学习模型。芯片的整体性能越强大，这些千亿国际登录_千亿pt老虎机_千亿国际娱乐pt_千亿国际娱乐的人工智能模型就越有能力。在基准测试中，骁龙 8 代 3 超越了 Tensor G3，而且还能在设备上处理更大的人工智能模型，这绝非偶然。

这就是原因所在、 我们也强调过谷歌被迫将 Pixel 8 Pro 用户可以使用的一些新的生成式 AI 功能卸载到谷歌云进行设备外处理。张量 G3 和 Pixel 8 所配备的 8 GB 内存都无法 "满足要求"。

谷歌表示，放弃使用高通公司的骁龙（Snapdragon）芯片，转而制造自己的 Tensor 芯片，是为了创造出能够 "，跟上 "其人工智能软件努力的芯片。"的芯片。显然，这一目标目前已经破灭，尤其是最近的 Pixel 8 双子座惨败。Pixel 8 Gemini 推出仅五个月后，就无法赶上 Gemini Nano，尽管它也有相对较小的 18 亿参数型号。另一方面，Pixel 8 Pro 虽然能够在设备上运行 Gemini Nano，但仍被迫将许多新的生成式 AI 功能卸载到云端。

这也是对谷歌在https://blog.google/products/pixel/software-support-pixel-8-pixel-8-pro/Pixel 8 系列手机将提供 7 年的软件更新。Pixel 8 发布的第一个完整年还不到一半，就已经跟不上其稳定伴侣的步伐了。虽然这是一个值得称赞的目标，但现实情况是，用不了几年，Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 的操作系统 "更新 "将主要局限于安全补丁和其他系统调整。由于人工智能是 Pixel 系列存在的理由，这两款设备即使现在也无法正确处理谷歌最新的人工智能功能。

谷歌与三星 LSI 和三星代工厂合作进行设计、开发和制造。到目前为止，这一直是它们的致命弱点，因为这些芯片因电流泄漏和封装问题而效率低下和过热。这限制了其基于 Arm 的底层架构在峰值和持续性能方面的性能潜力。

然而 明显的成功的 Exynos 2400在Galaxy S24和Galaxy S24+型号上取得了明显的成功，这要归功于节点的改进和新型扇出式晶圆级封装 (FOWLP) 的使用，这预示着 张力 G4.该芯片将应用于即将推出的 Pixel 9 系列中。今年晚些时候，谷歌将推出其首款完全定制的芯片 Tensor G5，该芯片将由更受欢迎的台积电制造。

当然，这对 Pixel 8 的用户来说并不是什么好事。他们不仅错过了为 Pixel 8 Pro 用户准备的人工智能生成功能，甚至连 Gemini Nano 也无法体验。Pixel 8 仍然是一款可靠的中端手机，但它确实凸显了谷歌目前--也是自找的--Pixel AI 的缺陷。