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开发人员现在可以在 Pixel 9 设备上测试谷歌的双子座纳米人工智能模型了

谷歌的 Gemini Nano 设备上人工智能模型声称已针对文本生成和重新措辞等任务进行了优化。(图片来源:Android Developers Blog)
谷歌的 Gemini Nano 设备上人工智能模型声称已针对文本生成和重新措辞等任务进行了优化。(图片来源:Android Developers Blog)
Gemini Nano 现在可以在 Pixel 9 设备上进行实验,开发人员可以使用 AI Edge SDK 控制关键参数。Gemini Nano 声称可以提高性能,同时减少对云服务器的依赖。
Android Google Pixel AI Software

双子座纳米是范围更广的 双子座系列 人工智能型号.虽然两者同属 Gemini 系列,但 Nano 版本是专为设备上的人工智能任务而设计的,声称只需在用户设备上本地处理数据,就能让对话更高效、更私密。

现在,谷歌已通过AIcore,使用其 AI Edge SDK 在Android 设备上开放 Gemini Nano 实验。.设备上的人工智能模型声称可针对以下任务进行优化 文本生成和重新措辞等任务进行了优化。这一消息发布后,开发人员将有机会在不严重依赖云资源的情况下测试人工智能功能。不过,有一个问题--它最初只适用于 像素 9 系列设备。

Gemini Nano 在基于文本的 AI 用例(如摘要、校对和智能回复生成)中表现尤为突出。AI Edge SDK将允许开发人员控制温度、top-K 采样和输出长度等特定参数,以微调模型的响应。top-K sampling是人工智能模型中的一种方法,它将潜在的下一个词的数量限制在 K 个最有可能的词上,试图在一致性和随机性之间取得平衡。这种方法有助于生成相关性更强、重复性更低的文本,同时还能保证回复的可变性--所有这些都能最大限度地减少对高功率服务器的需求。

在性能方面,Gemini Nano 号称比上一代产品有了显著提高。该公司称,该模型在转述和数学问题等任务中的准确率分别跃升至 90% 和 23%。谷歌目前正在向开发者提供实验性访问权限,让他们可以将上述所有功能整合到自己的应用程序中。

要开始使用,开发人员可以参考SDK 文档。该文档提供了在移动应用程序中使用 Gemini Nano 的分步指南。

新款 Nano 机型(简称 Nano 2)与上一代机型(Nano 1)的对比。(图片来源:Android Developers Blog)
新款 Nano 机型(简称 Nano 2)与上一代机型(Nano 1)的对比。(图片来源:Android Developers Blog)
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Anubhav Sharma, 2024-10- 2 (Update: 2024-10- 2)