CheckMag | Radeon 显卡和 3D 渲染工作不能混为一谈。业余爱好者和艺术家对此不以为然
尽管显卡更多地是为游戏玩家服务,但如今许多应用都可以利用优质显卡提供的计算能力来加速各种工作负载。人工智能可能是当今 GPU 需求背后的主要驱动力,但 3D 内容制作过去和现在也是一个常见的使用案例。这正是 Radeon 显卡的不足之处,因为几乎所有的专业 3D 渲染引擎都采用了 Nvidia 的 CUDA 技术。而 AMD 与之竞争的 HIP API 却很少应用。
Blender曾允许 Radeon 用户利用AMD ProRender让他们能够赶上使用 CUDA 的竞争对手。遗憾的是,从 Blender 4.0 开始,对 HIP 引擎的支持就停止了,Radeon 用户被冷落了。ZLUDA 是第三方为使 CUDA 渲染能在 Radeon 显卡上运行而做出的努力。的第三方努力,通过将 CUDA 指令转换为 HIP/ROCm 来使 CUDA 渲染在 Radeon 显卡上运行,但其速度并不快,而且专业人士(通常需要顶级可靠性和可预测性)无论如何也不想与仿真有任何关系。
在游戏领域 Radeon RX 7900 XTX在性能上明显领先于领先于 RTX 4080/超级的 VRAM 高出 50%。这些事实使 Radeon 产品似乎成为 3D 内容创作者的绝佳选择,但上述软件问题意味着它甚至被台式机 RTX 4070在 Blender 的渲染基准测试中败下阵来。
» Notebookcheck多媒体笔记本电脑Top 10排名
» Notebookcheck游戏笔记本电脑Top 10排名
» Notebookcheck低价办公/商务笔记本电脑Top 10排名
» Notebookcheck高端办公/商务笔记本电脑Top 10排名
» Notebookcheck工作站笔记本电脑Top 10排名
» Notebookcheck亚笔记本电脑Top 10排名
» Notebookcheck超级本产品Top 10排名
» Notebookcheck变形本产品Top 10排名
» Notebookcheck平板电脑Top 10排名
» Notebookcheck智能手机Top 10排名
» Notebookcheck评测过最出色的笔记本电脑屏幕
» Notebookcheck售价500欧元以下笔记本电脑Top 10排名
» Notebookcheck售价300欧元以下笔记本电脑Top 10排名
虽然桌面 RTX 4080 的用户可能并不介意满足于 "仅仅 "16GB 的 VRAM,只要显卡能让 Radeon 的顶级显卡望尘莫及,但 Nvidia 的低端产品却大不相同。预算有限的用户最终会受到更小的 VRAM 池的严重限制。这正是 Radeon 低端显卡本可以凭借其充足的 VRAM 缓冲区大显身手的地方--如果不是因为 HIP/ROCm 的采用率太低的话。
像我这样的自由艺术家自然希望自己的电脑既能玩游戏,又能制作 3D 内容,但遗憾的是,Radeon 显卡无法满足要求。任何有抱负的业余爱好者或艺术家向专业人士询问合适的显卡时,总会得到一个答案:因为对于以 3D 艺术为生的创作者来说,处理速度是最重要的,这意味着任何打造全 AMD PC 的计划都是不可能的。这对 Jensen Huang 的粉丝来说不是问题,但确实意味着业余爱好者和商业客户别无选择,只能花钱购买 Nvidia GPU,以获得所需的渲染性能。
Nvidia 在这一领域拥有丰富的经验,并与使用 CUDA 的行业和公司建立了长期合作关系。与此同时,AMD 的软件堆栈相对较新,需要更多时间才能具备竞争力。至少在人工智能领域,AMD 意识到自己在 ROCm 方面处于劣势,并正在进行大量收购,以弥补这一不足。以弥补这一不足,其他工作负载也应能从中受益。与此同时,第三方也在努力弥补 CUDA 和 HIP 之间的差距。除了前面提到的 ZLUDA 之外,Spectral Compute 的 SCALE 工具也正在开发中,目的是让非英伟达 GPU 无需转换层即可直接运行 CUDA。无需转换层。
我们正在朝着正确的方向前进,但 AMD 要想打破 Nvidia 对 3D 内容产业的垄断,还需要大量的时间和努力。要说服那些十多年来一直推荐GeForce 的人站在自己一边,绝非易事。