革命性的RawNeRF人工智能可以为未来的谷歌Pixel智能手机带来卓越的低光照相机性能
最近，谷歌研究团队的成员展示了RawNeRF，一个基于人工智能的相机软件，可以改善智能手机的计算摄影。RawNeRF是在计算机视觉和模式识别会议（CVPR）期间推出的，旨在与智能手机的传感器一起工作，这些传感器通常比单反相机中的传感器小得多。因此，制造商已经将目光投向了计算摄影以提高图像质量，特别是在低光条件下。
RawNeRF通过处理从不同角度拍摄的几张RAW图像，对这种方法进行了扩展。从那里，它计算出几乎没有噪音的HDR夜景照片。谷歌强调，RawNeRF也不仅仅是一个去噪器。据称，RawNeRF的结果可以定制，如曝光和伽玛水平、焦点甚至视角。此外，该软件可以重建丢失的信息，与其他人工智能摄影解决方案不同。
不幸的是，谷歌要把RawNeRF带给大众，可能还需要一段时间。目前，该软件正处于开发的研究阶段。因此，谷歌不太可能将该软件与即将推出的 Pixel 7系列甚至是明年的Pixel 8系列。然而，如果谷歌在未来的Pixel智能手机中以某种方式整合RawNeRF，我们也不会感到惊讶，因为它更倾向于在完善其相机软件的同时，利用旧的或分辨率较低的相机传感器进行多代拍摄。
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