虽然很难实际验证这种新人工智能模式的所谓开发成本,但即使是博士生的工作时间也应该比 30 美元值钱得多。尽管如此,这则最新新闻还是说明,近期人工智能市场的骚动并非反应过度所致。也就是说,某些不需要太多计算能力的私人使用的人工智能模型已经出现了一段时间,甚至在 DeepSeek 之前就已经出现了。
自然,DeepSeek 有更大的数据库可供使用,而伯克利大学的研究人员则把全部精力都放在了 "强化学习 "上。他们的软件并非基于人类创建的数据,因为人工智能只能验证自己的解决方案。
这种自我验证系统可以产生长长的思维链,但同时也需要一定的处理时间。这种方法适用于简单的数学任务和编程,因为在这些情况下,验证过程相当简单。
人工智能会逐步调整其程序,以便在尽可能少的步骤后得出正确的解决方案。该人工智能在 GitHub 上公开。上,用户可以找到源代码和如何使用该模型的示例。
开发者还允许访问此次编程实验中使用的所有数据。本编程实验中使用的所有数据。由于该模型不使用额外的数据,因此 TinyZero AI 是一个非常精简的人工智能模型。不过,它在某些任务(如数学益智游戏)中的表现应该与更复杂的模型类似。
不管这个人工智能是否真的是为 30 美元开发的,一旦某些技术的基础公开,总会有人对其进行优化或改进。毕竟,目前的智能手机只需要本世纪初台式电脑的一小部分功率,而且性能还更好。人工智能的发展似乎更快一些。
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