Topaz Labs 将在其视频人工智能软件中添加生成式人工智能视频技术,使用户能够将低分辨率视频提升到更高分辨率,同时增加场景中物体的预期逼真细节。
生成式人工智能模型是在世界上许多图像上训练出来的。因此,它知道现实中存在哪些物体细节。例如,它知道猫的鼻子附近有细小的胡须。低分辨率视频中不存在这些细节,而传统的升采样算法无法重现这些丢失的细节。
星光计划利用人工智能视频扩散模型,在升频过程中重现预期丢失的细节,从而生成细节丰富的高分辨率视频。该功能在运行时还不会出现诸如不正确的物体运动等伪影,这是人工智能无法创建逼真输出时可能出现的时间误差。
该人工智能功能将于下周在该公司的视频人工智能软件中作为免费研究预览版推出。最初的免费输出将仅限于每周处理三个 10 秒钟的 2K 分辨率片段,而最长五分钟的片段则需要付费。包括 4K 输出分辨率在内的全套功能将在之后的某个时间发布。
当前的 Video AI 版本 6 售价 299 美元,但新的 Project Starlight 的定价将在稍后公布。
托帕兹实验室推出首个用于视频增强的扩散人工智能模型--星光计划
新闻由 Topaz Labs 提供
美国东部时间 2025 年 2 月 13 日 18:19
以前所未有的视觉质量将以前 "不可能 "的素材还原到4K格式
达拉斯2025年2月13日电 /美通社/ -- 今天,Topaz Labs正式发布星光计划(Project Starlight)。它是有史以来第一个用于视频增强的扩散人工智能模型,也是唯一一个实现完全时间一致性的模型,可确保帧与帧之间的无缝运动。
Topaz Labs 的 "星光计划 "修复的美国国家航空航天局(NASA)火箭片段示例。
Topaz Labs 的 Project Starlight 还原的美国国家航空航天局宇航员佩戴头盔的视频示例。
Topaz Labs 的星光计划修复的美国国家航空航天局(NASA)妇女观看火箭发射的录像示例。
数千人注册了早期访问 - X.com 上的浏览量超过 100 万 - Topaz Labs 的 "星光计划
Project Starlight 使用漫反射人工智能来提升、增强、去噪、去灰度和锐化视频,无需任何滑块或手动调整。OpenAI 的 Sora 和 Runway 使用扩散技术生成新的素材,而 Topaz Labs 则首次将其优化用于视频修复。
"Topaz Labs 首席执行官 Eric Yang 说:"我们从事图像和视频增强工作已有 20 多年,在此期间,视频增强存在一个主要问题,即时间一致性问题。"尽管我们可以让一帧画面看起来非常漂亮,但只要把这些画面放在一起,就很容易看到运动伪影以及画面和物体之间的不一致。但现在,我们首次推出了 Project Starlight,这是世界上第一个用于视频增强的扩散模型,可以完全解决时间一致性问题。有了它,从老式家庭视频到专业拍摄,您都能获得令人惊喜的效果。我们认为这是我们取得的最重要的突破之一。
早期测试证实了 Starlight 的能力。当公司在网上分享初步结果时,帖子的浏览量达到了 100 多万次(而且还在不断增加),成千上万的用户要求尽早使用。
发布详情
星光计划面向消费者、专业人士和企业客户。任何能够上传视频的人都可以预览其功能。
下周,Video AI 桌面应用将推出免费的研究预览,用户每周可通过云处理三个 10 秒的片段。免费预览版的升频将仅限于 1080p,未来将推出 4K 访问。如果对预览结果满意,用户将可以购买长度不超过 5 分钟的扩展剪辑。届时将公布价格。
完整的付费版本将于今年晚些时候推出,未来的目标是实现本地处理。
"视频人工智能产品经理 Anthony Martinez Cuervo 说:"Starlight 只是一个开始。"这是全新系列模型中的第一个,我们看到了改进 Starlight 质量和速度的清晰路径,甚至超越了这个初始版本。
要了解更多信息...
试用星光计划研究预览版:https://app.topazlabs.com/experiments/starlight
企业咨询:[email protected]
关于Topaz实验室
Topaz Labs成立于2005年,是人工智能图像和视频增强领域的领导者。其技术已被150万客户使用,其中包括全球50强企业中的20家。欲了解更多信息,请访问:www.topazlabs.com 。
消息来源 Topaz Labs
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