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MagyarMWC 2024 | 人工智能无处不在：高通公司在骁龙 X Elite PC、手机和物联网上展示令人印象深刻的终端演示
自 2022 年 OpenAI 首次向全世界公众展示 ChatGPT 以来，生成式人工智能的话题就没有从头条新闻中消失过，无论是股票市场还是科技领域。在 2022 年世界移动通信大会上，人工智能的缩写也无处不在。不过，重要的是要区分人工智能的主场在哪里。从三星新推出的 Galaxy S24"人工智能手机 Galaxy Ai 功能虽然其中一些功能可以直接在设备上运行，也可以离线工作，但许多功能需要访问云端。
因此，"在设备上 "是一个重要因素，例如出于数据保护的原因，当然也是由于离线能力和性能，而不管相关云提供商是否可用。在今天开幕的巴塞罗那 MWC 2024 大会上，高通公司展示了当今人工智能算法直接在终端上运行的技术可能性，以及最迟在今年夏天即将实现的技术可能性。 骁龙 X Elite-基于骁龙 X Elite 的人工智能个人电脑即将上市。
骁龙 X Elite NPU 对战英特尔酷睿 7 155H
在上面的演示视频中，在生成式人工智能的帮助下，使用开源编辑器 Gimp 中的 Stable Diffusion 1.5 生成了一幅图像：左边是骁龙 X Elite 演示设备中的 45 TOPs Hexagon NPU，右边是英特尔笔记本电脑中的 Core Ultra 7 155H.红色的高通测试设备 在 2023 年 10 月举行的高通峰会上已为人所知。红色的高通测试设备在 7.25 秒内完成了图像生成，比旁边的英特尔 PC（22.26 秒）快三倍。
第二项测试几乎更加令人印象深刻：骁龙 X Elite 笔记本电脑每秒钟就能生成一幅图像，而英特尔的图像生成平均需要 12 秒，尽管 Meteor Lake 还集成了 NPU。当然，需要指出的是，我们并不清楚这项测试的具体参数，但至少在高通的世界里，预计将于 2024 年推出的骁龙 X Elite 笔记本电脑具有切实的优势，尤其是在设备上的人工智能方面。
在Android 手机上使用 LoRA 进行单独图像调整
上面的演示同样令人兴奋，它首次展示了生成式人工智能如何利用 "低等级自适应"（Low Rank Adaptation）或简称 LoRA，根据用户需求定制结果。无论是水晶猫还是面条猫，想象力几乎没有限制。所有这些都可以直接在配备骁龙芯片的Android 手机上运行。
首个在智能手机上本地运行的多模态 70 多亿参数模型 ...
另一项首创是高通公司人工智能研究团队展示的拥有 70 多亿个参数的 LMM（大型多模态模型），该模型可在Android 手机上本地运行。上面的视频展示了人工智能如何不仅接受文本，还接受语音和图像作为输入，并利用它们与用户进行对话。整个系统被高通公司称为 LLAVA（大型语言和视觉助手）。
......当然也可以在骁龙 X 精英电脑上使用
在上面的最后一个演示中，一个 70 多亿参数的 LMM 也运行在一台 Windows-on-ARM PC 上，这台 PC 自然是基于骁龙 X Elite 的，它也接受音频文件作为输入，并能对其进行分析--在本例中就是音乐。高通公司称之为音频推理。除了这些演示之外，高通公司还在 MWC 2024 大会上发布了 AI Hub，应用开发者可以利用它在短时间内让自己的应用为 AI 做好准备。高通公司还在通信领域推出了新硬件。了解有关骁龙X80 5G调制解调器和FastConnect 7900的更多信息，FastConnect 7900是首款结合Wi-Fi 7、蓝牙5.4和Ultrawideband的芯片、 点击这里.
物联网设备和当前智能手机中的人工智能
一些基于 Snapdragon 的消费类物联网设备也已经开始使用人工智能功能，其中一个突出的例子就是备受争议的 AI Pin.周末发布的旗舰智能手机包括 小米 14, 小米 14 Ultra和 Honor Magic6 Pro - 分别提供了不同的例子，说明如何使用设备上的人工智能来设定不同的优先级。小米的主要关注点是摄像头，而Honor 则更关注用户操作而非任务。
资料来源
高通公司
