iPhone 15 Pro vGalaxy S24 Ultra v vivo X100 Pro，智能手机巨头的基准测试正面交锋

我们已经拿到了iPhone 15 Pro Max、Galaxy S24 Ultra和 vivo X100 Pro这三款手机都是旗舰手机中的佼佼者，运行着目前市场上功能最强大的三种智能手机芯片组。

iPhone 15 Pro Max 运行定制的 Apple A17 Pro六核处理器，主频高达 3.77GHz，采用全新的 6 核 GPU 架构。Galaxy S24 Ultra 运行高通 骁龙 8 代 3(SD8G3），采用经典的 big.LITTLE 八核配置，主频高达 3.4GHz，Adreno 750 GPU 主频高达 1GHz。vivo X100 Pro 运行联发科 Dimensity 9300(D9300) 芯片，采用非传统的 "全大 "八核架构，主频高达 3.25 GHz，拥有 4 个大核心和 4 个中核心。其 Mali G720-Immortalis 采用 12 核配置。

当然，拿到这些设备和芯片后，我们想看看它们在相同条件下的 CPU 和 GPU 快速正面测试中的性能比较。为此，我们在每次运行前后都使用红外热感应枪测量了房间环境温度和每台设备背面的温度。所有设备都是在相同的环境温度和相同的时间下进行测试的，这为我们提供了一个良好的热管理指标，为各自的得分增加了额外的背景。这是一种更为公平的性能比较方式。

如你所料，我们使用 Geekbench 6 对 CPU 进行了测试，Geekbench 6 对智能手机用户越来越多地在设备上运行的真实世界任务进行了修订，包括与摄影和语言模型相关的机器学习任务。为了测试 GPU，我们对它们进行了 Wild Life Extreme Stress Test（狂野生活极限压力测试），该测试在 20 分钟内循环运行图形密集型工作负载，记录最佳循环得分，并在芯片开始发热和节流时记录最低得分。通过这项测试，我们可以了解设备的散热管理以及各芯片的持续性能。

Geekbench 6：

在评估 Geekbench 6 中各芯片的性能时，你可以从表中看到，iPhone 的 A17 Pro 芯片在单核性能方面比Galaxy的 SD8G3 和 vivo 的 D9300 都有 30% 以上的稳固领先优势。这通常被认为是最重要的指标，因为大多数移动应用程序仍然只能使用单核。但是，对于更复杂的任务，多核性能变得更加重要，尤其是对于照片应用程序或游戏中的机器学习任务。在这种情况下，D9300 的性能基本与 A17 Pro 相当，而 SD8G3 仅落后约 7%。

这在一两年前是闻所未闻的，看来Apple所吹嘘的芯片与竞争对手之间的性能差距正在大大缩小。 将于今年晚些时候推出的 SD8G4 和 D9400Apple的性能桂冠似乎有被推翻的可能，除非它在 A18 Pro 上做出什么特别的回应。就 Geekbench 6 的散热性能而言，所有芯片组的散热性能都得到了很好的控制，不过 D9300 的散热性能要稍好一些--要知道 Geekbench 6 并不是压力测试。

3D Mark Wild Life 极限压力测试：

3D Mark Wild Life Extreme Stress Test 在同一房间、同一时间进行，环境温度为 26 摄氏度（78.8 华氏度），屏幕亮度设置为 50%。测试结果再次表明，Apple ，它的实力不容小觑。

SD8G3 和 D9300 的峰值性能都比 A17 Pro 高出不少，但 iPhone 的最低启动循环分数最高。iPhone 的整体帧速率范围也与 SD8G3 相当。重要的是，iPhone 的稳定性也是最高的，达到 61.4%，比其他两款芯片高出约 10%。这可能得益于台积电 3 纳米制造工艺，尽管它只依靠基本的石墨薄片来解决散热问题。这也表明 过热问题iPhone 15 Pro 在发布时面临的过热问题终于得到了解决。

从外观上看，vivo/D9300 的最高温为 44 摄氏度（111.2 华氏度），而 SD8G3 和 A17 Pro 都略低于 40 摄氏度（104 华氏度）。vivo X100 Pro 配备了蒸发腔，而三星Galaxy S24 Ultra 配备的蒸发腔比 S23 Ultra 大 92%。在 20 米测试中，SD8G3 的耗电量略高，电量损失了 9%，而 A17 Pro 和 D9300 的电量损失仅为 7%。

结论：

所有这些手机都能为超级用户和普通用户完成任务提供动力。这些手机中的任何一款也都能提供出色的移动游戏性能，它们之间的差距不大。在 CPU 性能方面，A17 Pro 独占鳌头，而在 GPU 性能方面，SD8G3 和 D9300 则平分秋色。

正如我们最近 独家报道然而，A17 Pro 还得益于 AMD 的 FidelityFX 超级分辨率提升技术，这是Apple 在其 MetalFX 框架中内置的一项开源技术。尽管 SD8G3 和 D9300 的图形处理能力可能更强，但 A17 Pro 仍能在要求苛刻的游戏中表现出色，比如最近作为 iOS 独占游戏登陆平台的《生化危机村》和《死亡搁浅》。

这些测试还表明，与用于机器学习加速的 NPU 相结合，这些芯片的 CPU 和 GPU 性能协同工作，将能在设备上处理更多的人工智能任务，而不是像 Tensor G3 这样的芯片。 Tensor G3等芯片相比，它们必须 卸载Pixel 8 Pro 的许多最新生成式 AI 任务都需要卸载到云端进行处理。这就降低了隐私性，增加了延迟，耗费了更多的电池，而这正是所有这些智能手机及其芯片所提供的强大性能的真正好处。基准测试现在比以往任何时候都更重要。

*注：虽然我们运行了针对 NPU 的 Geekbench ML 测试，但我们对它为 SD8G3 得出的结果没有信心。